從基于技能的工作崗位設計到代理式人工智能，ADP 專家深入剖析了 2026 年定義工作模式的趨勢與發展動態

• 人才趨勢：企業如何在人工智能驅動的職場中協調人才、技能和戰略
• 人工智能在人力資源中的應用：負責任地采用生成式和代理式人工智能將如何提高生產力和增進人際聯系
• 不斷變革的監管規定：企業如何應對薪酬透明度、跨司法轄區合規和人工智能監管挑戰
• ADP 專家洞察：關于未來工作模式和不斷發展的人力資源-信息技術部門協作的全球視角

新澤西州羅斯蘭德2025年11月17日 /美通社/ -- ADP 發布的《2026 年人力資源趨勢指南》深入剖析了全球企業正如何未雨綢繆，積極應對為人工智能驅動的職場變革。為更好地協調人才與戰略目標，企業正積極采取更注重技能的管理策略，并運用數據與技術優化人才配置、確保合規運營并提升員工的整體體驗。報告還強調了人力資源-信息技術部門協作、負責任的人工智能治理和透明度機制正日益成為塑造未來工作模式的關鍵要素。

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企業正在評估自身技能儲備情況，并使人員配置與組織目標保持一致。隨著人工智能重塑職場格局，領導者正采取更注重技能的管理策略，運用數據與技術來識別核心能力，并從戰略層面重塑崗位職能，以使人才與業務需求緊密契合。

• 隨著技能格局的變化，企業對人工智能所能帶來的效益寄予厚望，84% 的大型企業、76% 的中型企業以及 73% 的小型企業認為人工智能有助于簡化流程，但不會取代員工（ADP 市場動態研究，2025 年 4 月）。

將人工智能重新定位為協作伙伴，能激發員工創新活力，保持工作投入度，并隨著崗位的不斷演變實現共同成長。培養這種思維模式需要有針對性的培訓、實踐探索以及領導層以身作則的持續學習。

• "幫助員工樹立技術協作的思維模式對于人工智能的成功應用至關重要。將人工智能技術融入日常工作流程，有助于員工更高效地運用技術和更充分地投入工作。員工可以減少在單一任務上的精力投入，更專注于解決員工需求。這樣一來，人工智能就成為人際聯結與工作參與的推進者，既凸顯了這項技術的真正價值，也讓員工在工作中感受到自身的重要性與不可或缺性。"- Tiffany Davis，ADP 首席人才招聘、包容性與多元化官

各國及美國各州正在考量是否及如何監管人工智能在雇傭決策中的應用，不同的監管思路正逐漸顯現。歐盟、科羅拉多州及其他司法轄區的相關立法均強調了在就業場景中使用人工智能時設置保障措施的重要性，并要求實施更嚴格的限制、提高透明度及開展合規審計。

• "在評估任何一款人工智能工具時，需考量三點：其開發是否基于安全可靠的高質量數據，能否產出可信且有意義的結果，以及是否有助于簡化而非復雜化工作流程。保留人工監督、為員工提供信息透明度、定期監控輸出結果并及早解決潛在問題是負責任的人工智能項目的核心要素。"- Helena Almeida，ADP 副總裁、總法律顧問、人工智能法律官

薪酬透明度相關要求正在不斷擴大適用范圍，歐盟地區尤為顯著。到 2026 年，歐盟及美國多個州將加強薪酬透明度與公平性要求，這促使雇主須在薪酬標準、晉升機制及性別薪酬差距等方面提供更清晰的信息。

• "隨著全球薪酬透明度相關法律的日益完善，雇主如今必須評估自身的內部及外部薪酬水平，確保現行薪酬區間公平、具有競爭力且基于客觀的工作相關標準。"- Helena Almeida，ADP 副總裁、總法律顧問、人工智能法律官

雇主仍面臨跨司法轄區合規挑戰。雇主必須應對地方、州及聯邦層面零散不一的法規體系，這些法規差異顯著且頻繁變更。對于跨國運營的雇主而言，這種復雜性會進一步加劇。在多項有時相互沖突的法律間尋求合規平衡，使制定統一政策變得極具難度。

• "合規與風險管理的考量維度遠不止單純遵守法律要求。即便需遵守多項要求各異的法律，也并非總是意味著要針對每部法律單獨制定一套實踐流程。通常可以制定一套以員工權益和行業最佳實踐為核心的標準規范，這類規范適用于多數場景，并確保統一的合規處理模式。"- Meg Ferrero，ADP 副總裁兼助理總法律顧問

代理式人工智能正成為 HCM 的核心能力。企業正通過多種方式利用代理式人工智能簡化人力資源運營，例如自動化入職流程、簡化薪資等數據密集型工作流的驗證與錯誤檢測，以及主動從人力資源數據中生成洞察，提供明確的行動建議與后續步驟以推動成果實現。通過結合人類的直覺優勢與代理式人工智能的技術能力，企業能夠營造協作環境，提升整體效率。

• "代理式人工智能開辟了自動化的新領域，協既能協調多步驟工作，又能適應現實場景中的各類變量。人工監督賦予了目標指引與防護機制，明確任務目標、審批關鍵操作并評估影響。它們共同提供可擴展的自動化，確保在環境變化時仍具備可信賴性、合規性和韌性。"- Amin Venjara，ADP 首席數據官

隨著企業部署代理式人工智能，數據管理正發生變革。代理式人工智能正在重塑數據管理模式，要求管理者在保障數據質量、隱私與安全的同時，優先確保數據流的無縫銜接。當人工智能與企業數據交互時，健全的治理體系與防護措施不可或缺的。

• 盡管對代理式人工智能治理前景的認知仍在逐步形成，但領導者反饋稱，生成式人工智能的治理體系已初具規模，20% 的小型企業、半數中型企業以及三分之二的大型企業表示，其已制定相關流程（《企業人力資源管理實踐》，ADP 內部分析，2025 年）。

隨著人工智能重塑職場，人力資源部門與信息技術部門正日益相互依賴。隨著代理式人工智能在企業勞動力中的應用日益廣泛，人機交互將成為工作交付的關鍵，這就要求人力資源部門與信息技術部門緊密協作，以確保工作高效、負責任地完成，從而推動業務持續發展。對人力資源領導者而言，成功將日益取決于信息技術部門在復雜技術選擇、落地實施和管理方面的專業能力。與此同時，信息技術部門也需要依靠人力資源部門提供洞察，評估這些工具在采用過程及對員工影響方面的表現。

• "信息技術部門在決策中的權重已遠超以往。他們關注的是用戶管理、數據安全、系統集成及集成的運行機制。這些系統是否具備現代化屬性？是否具備可擴展性？能否實現互聯互通？如何維護這些連接？"- Tonya James，ADP 全球薪酬產品管理副總裁

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