新一代 4 納米 CV7 SoC:以超低功耗,實現多路視頻流并行處理與先進的端側 AI 計算能力的完美融合。
美國加利福尼亞州圣克拉拉市2026年1月6日 /美通社/ -- Ambarella(下稱"安霸",納斯達克股票代碼:AMBA,AI 視覺感知芯片公司)在國際消費電子展(CES)上發布 CV7 端側 AI 視覺感知 SoC,該芯片采用 4 納米制程,專為多元 AI 感知場景深度優化。典型應用包括:基于 AI 技術的高端 8K 消費級智能產品(如運動相機、360 度全景相機)、多傳感器工業級安防監控攝像機、機器人(如空中無人機)、工業自動化系統以及高性能視頻會議系統。
CV7 亦可作為 AI 視覺感知網關和中樞處理單元,應用于車隊管理系統中,進行多路視頻處理和 AI 感知。基于 CV7,客戶的產品可在端側多路圖像數據上高效運行卷積神經網絡(CNN)和 Transformer 架構的算法, 開發 360 度環視與視頻記錄應用,以及駕駛預警系統等。上述各類應用均可通過 CV7 實現高達 8Kp60 的多路視頻流并行處理與編碼,實現卓越畫質,兼具超低功耗。
安霸公司總裁兼CEO王奉民表示:"我們前端AI SoC芯片家族品類豐富,迄今出貨量已超3900萬片。CV7的加入,助力消費級及工業級安防監控攝像頭開發者能夠在下一代產品中搭載業界領先的成像技術和前端AI性能,從而實現更優的視頻分析效果和更高的圖像質量。此外,得益于4nm制程工藝及安霸專為邊緣計算量身打造的AI SoC架構,實現了超低功耗特性。這不僅使得小尺寸設備的散熱設計更容易,更在品類豐富的AIoT應用中顯著延長電池的續航時間。"
相較于上一代產品,CV7 在同等負載下的功耗顯著降低 20% 以上,這一突破得益于三星 4 納米制程技術,也是安霸首次采用該制程節點。CV7 遵循安霸"算法優先"的設計理念研發,能高效并行處理所有任務,在實現極高性能的同時,持續保持超低功耗的優勢,進一步夯實了公司在行業內每瓦 AI 性能指標上的領先地位。
相較于競品的多芯片方案,CV7 是一款高度集成的 SoC,憑借多功能模塊的一體化設計,助力客戶實現更卓越性能、更緊湊尺寸、更短上市周期和更低的 BOM 成本(物料清單成本)。該芯片內置安霸專有的 AI 加速器、圖像信號處理器(ISP)和視頻編碼器,并搭載 Arm® 內核、豐富的 I/O 接口及各類功能模塊,為客戶打造同類產品中性能強勁、效率出眾的 AI 視覺感知 SoC 標桿方案。
CV7 的卓越 AI 性能得益于安霸自主研發的第三代 CVflow® AI 加速器,其 AI 性能較上一代 CV5 SoC 提升超過 2.5 倍。而且 CV7 可支持卷積神經網絡與 Transformer 網絡協同運行。
CV7 延續了安霸在圖像信號處理領域的行業領先優勢,涵蓋高動態范圍(HDR)、魚眼鏡頭畸變校正以及 3D 運動補償時域濾波(MCTF)等核心技術。依托于傳統圖像信號處理技術與 AI 增強方案的深度融合,CV7 的性能和成像質量較前代芯片實現顯著躍升。即便在低至 0.01 Lux 的極暗環境下,CV7 仍可呈現卓越畫質,同時借助強化的視頻與圖像 HDR 效果,在明暗反差劇烈的場景下,精準還原更豐富生動的細節層次。
CV7的硬件加速視頻編碼功能(支持H.264、H.265、MJPEG),進一步助推整體性能提升,其編碼總性能是前代 CV5 的 2 倍。這一突破讓單芯片設備可同時處理單路 4Kp240 視頻流或雙路 8Kp30 視頻流。此外,針對新一代多傳感器工業安防監控攝像頭,CV7 可更輕松支持 4 路 4Kp30 多流視頻并行處理,流暢運行最新的基于 Transformer 的 AI 網絡與視覺語言模型(VLM)。
CV7 的片上通用處理器也升級為四核 Arm Cortex-A73 架構且提升了主頻,使得 CPU 性能較前代芯片提升 2 倍。此外,CV7 的 64 位 DRAM 接口支持更高頻率的 LPDDR5,較前代 CV5 顯著提升了 DRAM 帶寬。
CV7 SoC 樣品現已上市,并將于本周在拉斯維加斯舉行的 CES 展會期間,在安霸展區向受邀訪客進行現場演示。如需了解更多信息或預約展會期間的演示,請聯系您的安霸代表或訪問www.ambarella.com/products/aiot-industrial-robotics。
關于安霸
安霸(Ambarella)是一家專注于端側AI與高性能視覺處理的芯片公司,產品廣泛應用于AI邊緣計算、工業安防、機器人、無人機、智能車隊管理系統及高清視頻會議等領域。公司的高性能、低功耗 AI 處理器,具備超高清圖像處理、高效視頻壓縮及強大的神經網絡處理能力,可從高分辨率視頻中精準提取有效數據,在智能感知、傳感器融合等領域提供核心算力支撐,賦能各類端側 AI 應用。歡迎訪問 www.ambarella.com 了解更多信息。
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