北京2025年12月10日 /美通社/ -- 近期，由億歐公司主辦的主題為"New Growth，New Arena"WIM2025創(chuàng)新者年會，深度聚焦未來產(chǎn)業(yè)。
混沌初開，乾坤未定。"未來產(chǎn)業(yè)"正以前所未有的加速度邁上新臺階。
自2021年國家層面首次提出"未來產(chǎn)業(yè)"概念以來，"未來產(chǎn)業(yè)"在頂層設(shè)計中出現(xiàn)的頻率和重要性日益凸顯。
未來產(chǎn)業(yè)是由前沿技術(shù)驅(qū)動，當前處于孕育萌發(fā)階段或產(chǎn)業(yè)化初期，具有顯著戰(zhàn)略性、引領(lǐng)性、顛覆性和不確定性的前瞻性新興產(chǎn)業(yè)。
新興產(chǎn)業(yè)贏在當下，未來產(chǎn)業(yè)則是贏在未來。
中國科學院院士白春禮曾表示，"未來產(chǎn)業(yè)代表著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的方向，孕育著全新的產(chǎn)業(yè)，催生新的經(jīng)濟增長點，在更高層次、更高水平上重塑產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)系統(tǒng)，是改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量，是戰(zhàn)略競爭的制高點，也是我國培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主陣地。"
作為技術(shù)范式重構(gòu)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)重塑的戰(zhàn)略交匯點，未來產(chǎn)業(yè)憑借其戰(zhàn)略預見性，正全方面的影響著產(chǎn)業(yè)鏈價值分布，進而有可能進一步重塑國際產(chǎn)業(yè)分工體系。
站在人類文明史的維度回望，每一次技術(shù)革命的爆發(fā)都是對既有生存范式的顛覆性重構(gòu)。歷次未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程都深刻改變了國家力量與國際競爭格局。
發(fā)展未來產(chǎn)業(yè)，必定要著眼未來。不僅要超前布局，更要超前構(gòu)思。
WIM2025創(chuàng)新者年會上，百余位政企學研先鋒齊聚一堂，穿透技術(shù)表象、撥開產(chǎn)業(yè)迷霧，在共識與碰撞中提煉出關(guān)乎未來的核心判斷。這些觀點既是對當下產(chǎn)業(yè)痛點的回應，也是對未來發(fā)展規(guī)律的預判，更是對"技術(shù)如何服務于人"這一終極命題的集體思考。
以下精選了96位發(fā)言嘉賓的核心論點，這些精彩觀點的濃縮，為我們解碼未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展密碼提供了最鮮活的參照。
未來產(chǎn)業(yè)綜述
億歐董事長王彬博士
以人工智能為代表的顛覆性科技，正成為驅(qū)動中國"十五五"產(chǎn)業(yè)升級的戰(zhàn)略性引擎。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是AI技術(shù)向未來產(chǎn)業(yè)躍遷的"轉(zhuǎn)換器"。AI實現(xiàn)"雙向賦能"，一方面通過"人工智能+"行動推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的結(jié)構(gòu)性躍升；另一方面與量子科技、生物制造等前沿技術(shù)融合，催生出顛覆性新業(yè)態(tài)。
未來產(chǎn)業(yè)更多是融合的形態(tài)，從單一技術(shù)或產(chǎn)品的突破，轉(zhuǎn)向由多學科、多領(lǐng)域深度融合與生態(tài)重組所驅(qū)動的系統(tǒng)性創(chuàng)新。這種融合并非簡單疊加，而是基于底層技術(shù)互通、市場需求耦合與復雜問題牽引的化學反應，正催生出前所未有的產(chǎn)業(yè)形態(tài)與解決方案。
英偉達亞太區(qū)企業(yè)級軟件負責人張旭
企業(yè)核心需求是加速計算服務而非單純技術(shù)擁有，英偉達聚焦解決企業(yè)AI應用中的效率、質(zhì)量、成本及數(shù)據(jù)安全痛點，通過AI能力微服務、代理人學院等，提供從數(shù)據(jù)準備到模型部署的端到端企業(yè)級支持。
立足中國市場，堅持企業(yè)級思維，適配本地化數(shù)據(jù)處理與合規(guī)需求，通過產(chǎn)品定制、開發(fā)者合作、生態(tài)共建，助力創(chuàng)業(yè)企業(yè)及各類實體企業(yè)快速成長，以效率與質(zhì)量雙提升驅(qū)動指數(shù)級增長。
用友集團副總裁、中國上市公司協(xié)會AI專委會主任郭金銅
"企業(yè)AI"與"個人AI"存在本質(zhì)不同。
企業(yè)AI是面向組織與業(yè)務系統(tǒng)，是企業(yè)級的智能"操作系統(tǒng)"，要求低容錯、高可靠、可追溯，使用必須安全、合規(guī)、可治理。
個人AI是面向個人與個人工作流，是個人級的智能"超級助手"，允許更高容錯，更看重效率和創(chuàng)意。使用更重體驗、易用與個性化創(chuàng)新。
企業(yè)AI落地需遵循"三階進化路徑"， 一階是工具層（+AI），二階是流程層（AI+），三階是戰(zhàn)略層（AI原生）。
中國人民大學數(shù)據(jù)與人工智能研發(fā)實驗中心（人大數(shù)智研發(fā)中心）主任 柴云鵬
新一代 AI 技術(shù)依托算力、數(shù)據(jù)等因素實現(xiàn)質(zhì)變，潛力巨大，但目前落地效果和價值創(chuàng)造不足，需行業(yè)做好前置準備、摸索適配使用方法。
AI 領(lǐng)域突破的關(guān)鍵在于接觸一線場景與數(shù)據(jù)，僅靠實驗室難有大進展，產(chǎn)學研結(jié)合、落地實踐是重要路徑。
AI落地存在不敢用、效果差的問題，核心原因是技術(shù)缺乏理論支撐與邊界保障，原生具有不可解釋性，無法確保100%準確。
凱聯(lián)資本董事總經(jīng)理姚寧波
此輪AI大模型已從輔助工具升級為決策中樞，二級市場量化交易是典型應用，其通過抓關(guān)鍵詞快速決策，對主動散戶形成效率壓制。
AI成為決策中樞帶來新挑戰(zhàn)，如自動駕駛需提升算力、安全責任劃分及社會治理結(jié)構(gòu)變化，同時也為硬件（如車載算力設(shè)備）領(lǐng)域創(chuàng)造發(fā)展機會。
一級市場AI應用信息獲取有壁壘，率先發(fā)掘價值難度大；二級市場AI應用已普及，而AI輔助決策后，人易依賴其意見，難以自主補充決策。
投資端更看好AI端側(cè)機會，未來80%-90%相關(guān)價值可能來自端側(cè)推理，目前正關(guān)注手機外新形態(tài)智能硬件的突破，對其中央硬件形態(tài)持觀望態(tài)度。
AI崛起將帶動模擬芯片等相關(guān)產(chǎn)業(yè)進入新周期，行業(yè)存在巨大發(fā)展與投資機會。當然，AI本身就是最大的未來。
天際資本董事總經(jīng)理周凱
國內(nèi)在AI相關(guān)的IP、軟件領(lǐng)域仍有較大發(fā)展空間，AI 技術(shù)的進步為用戶帶來了更優(yōu)體驗，這也是當前行業(yè)的發(fā)展重點之一。
今年 AI 行業(yè)創(chuàng)業(yè)熱潮類似早年互聯(lián)網(wǎng)周期，各領(lǐng)域新公司涌現(xiàn)，創(chuàng)始團隊多為九零后為主的新生代，海外團隊也積極參與，創(chuàng)新能力成核心需求。
國內(nèi)外 AI 行業(yè)均向中樞化方向發(fā)展，無論硬件還是軟件，優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品體驗能提升用戶信任，AI 正逐漸承擔類似人的部分角色。
ADVANCE.AI副總裁崔琦
AI驅(qū)動的風控與合規(guī)能力是金融科技出海的核心壁壘。差異化競爭需重構(gòu)"技術(shù)-場景-生態(tài)"價值鏈。本地化運營需突破"文化-人才-數(shù)據(jù)"三重困境。
合規(guī)、本地化、差異化已成為出海制勝三要素。當前全球化進入深水區(qū)，金融科技企業(yè)唯有做到合規(guī)讓企業(yè)站得住、本地化讓企業(yè)扎得穩(wěn)、差異化讓企業(yè)走得遠，才能在全球競爭中真正實現(xiàn)高質(zhì)量增長。
薪人薪事創(chuàng)始人、CEO常興龍
當前企業(yè)面臨四大核心困境：AI應用與員工適配不均、SaaS系統(tǒng)與業(yè)務人力目標脫節(jié)、部門決策依賴局部數(shù)據(jù)、人力資源價值難以衡量。
核心解決方案為六步流程，通過全流程AI跟進、企業(yè)專屬數(shù)據(jù)與通用大模型融合、分層量化指標，實現(xiàn)戰(zhàn)略與人力目標動態(tài)對齊。
白鯨開源CEO郭 煒
硅基世界的食物就是數(shù)據(jù)，沒有規(guī)整的好數(shù)據(jù)，大模型出來一定是沒有用的。大模型還在快速迭代，企業(yè)不妨讓子彈先飛一會，先把內(nèi)部數(shù)據(jù)整理好，做好擁抱變化的準備。
衡石科技創(chuàng)始人、CEO劉誠忠
企業(yè)私域數(shù)據(jù)是真正的Know How，要通過標準化載體與大模型形成專業(yè)外掛，才能讓智能決策更精準。應用是技術(shù)價值的最終檢驗，是落地成熟的唯一標準，再先進的技術(shù)也要在實際場景中發(fā)揮價值才算數(shù)。
商湯大裝置事業(yè)群生態(tài)總經(jīng)理沙惟：
算力是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心支撐能力，中美競爭的關(guān)鍵戰(zhàn)場，而中國在電力、建設(shè)成本上的優(yōu)勢，讓推理端國產(chǎn)化替代有信心超越歐美。
未來，智算將會朝著行業(yè)化方向發(fā)展，隨著大模型向各行業(yè)垂類領(lǐng)域滲透，基于垂類場景的智算中心勢必成為重要趨勢。
字節(jié)跳動IT研發(fā)leader朱凌
對AI技術(shù)投入大，業(yè)務體感差，核心要將預期和實際能力有效匹配。我們往往高估AI短期價值，低估AI長期價值。關(guān)鍵要拉齊認知。
云智慧聯(lián)合創(chuàng)始人&云業(yè)務總經(jīng)理高馳濤
模型是數(shù)據(jù)與應用之間的關(guān)鍵連接器，把數(shù)據(jù)、算力這些基礎(chǔ)資源加工成真正能服務生產(chǎn)生活的可用產(chǎn)品。
好的應用價值一定來自優(yōu)秀的底層標準，再加上生態(tài)協(xié)同，才能最終達成目標。
數(shù)據(jù)就像礦石或石油，需通過算力提純萃取，再經(jīng)模型加工，才能轉(zhuǎn)化為真正可用的應用價值。
合合信息智能解決方案事業(yè)部副總經(jīng)理 鄧亞光
AI為企業(yè)帶來的真正增長有兩方面，一是提升核心運營指標，比如在辦公智能領(lǐng)域提高合同審查效率等，二是幫助業(yè)務破局或拓展新業(yè)務。
北大青鳥CEO肖睿
AI為企業(yè)帶來的增長，現(xiàn)階段比較務實的是對已有的業(yè)務降本增效。這一波人工智能的能力有三層，一是語言理解和表達能力，二是知識能力，三是形成思考、推理能力。
數(shù)勢科技合伙人、CTO韓秀鋒
看AI對企業(yè)"偽增長"或技術(shù)脫離業(yè)務的問題，要回歸到是真需求還是偽需求，是否真正理解AI，尤其是企業(yè)管理層的認識，不是要做一個產(chǎn)品或應用，而是到底想解決什么問題。
白?？萍糃EO盧憶雷
發(fā)展AI是趨勢，大模型、智能體、數(shù)字員工等都是新的生產(chǎn)力，將極大改變生產(chǎn)方式。這個新的時代至少將發(fā)展幾十年，無論是嘗試體驗或All in都有可能成功，關(guān)鍵是一定要開始做。
未來能源
中國核學會商業(yè)核能分會(籌)秘書長、北京星云遠征科技有限公司創(chuàng)始人CEO鄭剛陽
第四代核電因其清潔、低碳、安全、高效等明顯優(yōu)勢，成為滿足人工智能激增電力需求的首選能源。
未來材料
中國科學院過程工程研究所研究員、博士生導師劉瑞霞
大國博弈加劇背景下，戰(zhàn)略電子化學品已成為大國博弈的重要利器，直接關(guān)乎國家生存發(fā)展與信息安全。
全球核心電子化學品長期被歐美、日韓壟斷，我國雖在部分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)國產(chǎn)替代單點突破，但集成電路用高端產(chǎn)品仍面臨"卡脖子"難題。
電子化學品是"小體量支撐大產(chǎn)業(yè)"的關(guān)鍵，技術(shù)門檻極高，其純度、功能精度要求隨芯片制程微縮持續(xù)攀升，有機類濕電子化學品、高純度特氣等是攻堅重點。
濕電子化學品、電子特氣除支撐芯片制造外，還可賦能柔性穿戴、智能家居等未來智能產(chǎn)品，間接推動消費電子、新能源等終端產(chǎn)業(yè)迭代。
河南大學教授、博士生導師、英國皇家化學會會士劉山虎
光熱界面蒸發(fā)的理想境界，讓每一份光能都轉(zhuǎn)化為界面熱能，不做一絲一毫的無效散失。
光熱界面材料是新型領(lǐng)域，國內(nèi)研究起步約十年，在論文、專利等方面進展迅速，當前處于與國際并跑階段。
光熱材料的落地節(jié)奏，因場景而異，但實用導向不變。便攜式光熱取水裝置（沙漠、海島等場景）1-2年可實現(xiàn)規(guī)?；瘧茫缓Ｋ徜囈蚝康汀⑻崛‰y度大，落地周期更長。
高校科研人員需主動走進企業(yè)，精準對接產(chǎn)業(yè)真實需求，瞄準主戰(zhàn)場開展研究。會議等交流平臺是政產(chǎn)學研深度對接的關(guān)鍵契機，需通過"技術(shù)-需求"精準對話打破合作壁壘。
未來健康
清華大學合成與系統(tǒng)生物學中心副主任吳赴清
在未來產(chǎn)業(yè)中，生物制造與我國的能源安全、糧食安全以及衣食住行都緊密相關(guān)。生物制造作為國家戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)的核心價值在于重構(gòu)全球供應鏈與可持續(xù)發(fā)展。
當前，生物制造產(chǎn)業(yè)面臨亟待突破的技術(shù)瓶頸，自主知識產(chǎn)權(quán)核心菌種與顛覆性工具技術(shù)已成為國際競爭焦點。推動科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，必將催生產(chǎn)業(yè)生態(tài)新范式，從而構(gòu)建"長周期支持+場景驗證"體系，是實現(xiàn)生物制造產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。
中國國新數(shù)字化專家、國新健康數(shù)字辦主任、AI中心副主任常耀斌
AI在三醫(yī)領(lǐng)域的應用已落地醫(yī)保智能監(jiān)管、醫(yī)藥數(shù)字審評、醫(yī)療AI審核等場景，可大幅縮短業(yè)務辦理周期、提升問題識別率，助力醫(yī)療提質(zhì)增效、醫(yī)?？刭M與藥物研發(fā)創(chuàng)新。
三醫(yī)領(lǐng)域需依托垂類大模型與智能體開發(fā)平臺，以統(tǒng)一數(shù)據(jù)知識底座為核心，支持醫(yī)保、醫(yī)療、醫(yī)藥業(yè)務人員搭建專屬智能體，解決復雜場景下的效率與精準度問題。
強聯(lián)智創(chuàng)創(chuàng)始人、董事長兼總經(jīng)理秦嵐
腦中風是中國第一大致死疾病，數(shù)據(jù)表明其罹患率高達99.9%，高致死、高致殘且缺乏有效藥物，神經(jīng)介入手術(shù)是目前預防和急救該疾病的主要有效方式。
腦血管病自動化治療方案的發(fā)展方向是普及至大醫(yī)院、基層等各類場景，讓更多患者平等獲得精準治療。
中國原創(chuàng)醫(yī)療技術(shù)已開啟出海進程，依托中國醫(yī)生的學術(shù)背書，海外市場能加速商業(yè)化，扭轉(zhuǎn)以往海外技術(shù)輸入的格局。
推想醫(yī)療首席技術(shù)官沈宏
MCP、智能體(Agent)、RAG等核心技術(shù)是醫(yī)療大模型落地關(guān)鍵，可降低開發(fā)成本、實現(xiàn)多系統(tǒng)協(xié)作，盤活醫(yī)院數(shù)據(jù)資產(chǎn)，規(guī)避大模型幻覺問題。
醫(yī)療AI從1.0輔助降本增效，向2.0深度融合醫(yī)學知識與算法演進，將顛覆傳統(tǒng)醫(yī)療流程，賦能診斷、治療、科研、運營等多場景。
惠每科技企業(yè)合作事業(yè)部總經(jīng)理于洪波
AI可通過嵌入電子病歷的臨床決策系統(tǒng)破局罕見病診療，依托內(nèi)置模型抓取高危因素，實時向醫(yī)生預警，同步提供檢查建議、治療方案及知識庫支持。
AI輔助篩查能顯著提升罕見病檢出率與送檢率，減少誤診漏診，即便頂級醫(yī)院也能挖掘出大量此前未被識別的罕見病患者。
科技向善是罕見病領(lǐng)域發(fā)展的核心導向，需通過技術(shù)賦能讓小眾患者群體獲得平等診療機會，彰顯生命價值。
未來制造
360數(shù)智化集團首席解決方案架構(gòu)師李方翔
"當下的制造業(yè)，正站在‘數(shù)字化'向‘智能化'躍升的關(guān)鍵關(guān)口。"具身智能新工廠是 AI 與物理世界的深度耦合，讓工廠真正擁有 "感知、決策、執(zhí)行" 的閉環(huán)智能。
相比單純的大模型訓練與知識庫應用，"智能體"能更可行地推動AI在制造業(yè)中處理實際任務，實現(xiàn)從"超級員工"到"超級組織"的賦能。
"制造業(yè)AI的終極落地，既要解決"智能體能用"的技術(shù)問題，更要突破"智能體好用"的業(yè)務融合、"放心用" 的安全信任問題。
拓斯達機器人產(chǎn)品線具身智能應用研發(fā)負責人曾逸
具身智能的核心價值，是讓機器人從"只能在限定場景干活"變成"能適配更多非標場景解決問題"。
機器人產(chǎn)業(yè)的下一個萬億級增長，藏在工業(yè)、商業(yè)、家庭的非標場景里，預計2040年人形機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超3萬億。
"人工智能+機器人"是核心融合方向:AI企業(yè)擁有算力、云服務與模型優(yōu)勢機器人企業(yè)掌握控制核心技術(shù)與落地場景，二者結(jié)合可優(yōu)化既有場景、創(chuàng)造增量市場。
未來工廠并非 "無人工廠"，而是具身智能體與人類協(xié)同共創(chuàng)的智慧空間。
未來空間
航投基金總裁、航投企服董事楊光
我們對低空經(jīng)濟充滿信心，發(fā)展低空需要耐心等待三個突破，一是引爆市場的標志性產(chǎn)品出現(xiàn);二是政策監(jiān)管從嚴格管控向順應產(chǎn)業(yè)發(fā)展的轉(zhuǎn)型;三是行業(yè)管理創(chuàng)新與產(chǎn)品創(chuàng)新同步。
北京航空航天大學首席研究員國際宇航科學院院士鄭日恒
商業(yè)航天、低空經(jīng)濟、深?？萍既箢I(lǐng)域相輔相成、相互促進，商業(yè)航天的部分應用場景離不開低空經(jīng)濟相關(guān)技術(shù)的支撐，低空經(jīng)濟的場景創(chuàng)新，也能反向推動商業(yè)航天技術(shù)迭代，深?？萍嫉膱鼍伴_發(fā)，同樣需要人工智能、無人機等技術(shù)的賦能。
海鷗飛行汽車集團創(chuàng)始人、美國國家人工智能科學院院士、塞爾維亞國家科學院外籍院士顏軍
市場準入度、基礎(chǔ)設(shè)施、適航認證獲取情況、技術(shù)可靠性、運營成本及社會接受度，是評判低空飛行器真正融入城市的考核維度。
中國國際科技促進會國際合作部副主任、國際科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新工作委員會主任 田垚
當前，新興國家崛起速度、科技革命競爭烈度、全球治理體系變革深度均前所未有，這種變局在2025年愈發(fā)凸顯，低空經(jīng)濟成為我國把握新一輪戰(zhàn)略機遇的重要抓手。
清華大學航天航空學院研究員、博士生導師蘭旭東
全社會低空物流系統(tǒng)建設(shè)、低空應急救援和低空房地產(chǎn)新模式，是低空經(jīng)濟領(lǐng)域三個最具潛力的新賽道。
民航共享董事長章晴雯
低空經(jīng)濟是潛力達萬億級的賽道，但"1"是合規(guī)與安全，失去安全這個底線，再大的市場規(guī)模也只是"0"。
未來出行
酷睿程 CEO韓鴻銘
大眾汽車集團提出 "在中國，為中國" 戰(zhàn)略，并與地平線共同成立合資企業(yè)酷睿程，專注由 AI 驅(qū)動 ADAS 開發(fā)工作。在堅持大眾集團高品質(zhì)的前提下，酷睿程正按計劃交付規(guī)?；⒖蓴U展的 ADAS 方案。未來還將在全新自研芯片的支持下，為 L3、L4 級智能駕駛能力鋪路。
零跑汽車副總裁周穎
中國新勢力經(jīng)歷了快速發(fā)展的十年，但在出海時依舊面對著復雜的宏觀環(huán)境，零跑汽車通過與 Stellantis 集團的良好合作，讓零跑汽車不但可以在銷售、供應鏈環(huán)節(jié)更有效的融入全球，還有效的鏈接了海外人才，在這樣的基礎(chǔ)上，零跑汽車現(xiàn)在能夠以非常本地化的方式融入所在國市場的文化生態(tài)。
雷諾集團中國前瞻技術(shù)負責人邵鑫
雷諾作為百年車企，成功地穿越了數(shù)次周期，而跨越周期的方法，就是在每一輪技術(shù)浪潮里面，和浪潮里領(lǐng)先的合作伙伴去合作?，F(xiàn)在雷諾選擇將視線投向中國，而且希望以雷諾的方式鏈接中國的技術(shù)生態(tài)走向全球。
里斯咨詢汽車事業(yè)部總裁趙春彰
汽車行業(yè)有百年歷史，涉及的產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模非常潘達，所以中國新勢力在出海的時候，可以選擇與海外產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作，以此實現(xiàn)全球突破，以 "中國速度" 快速突破出海鴻溝。
聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想車計算負責人唐心悅
AI 相關(guān)技術(shù)并不是新的，可為什么最近三年帶來了這么多的震撼和變化？我認為主要的原因是從感知式 AI 發(fā)展為生成式 AI，從基于規(guī)則的人工智能，進入到基于模型的、生成式的人工智能，為場景應用提供了更好的泛化能力。
億歐執(zhí)行總經(jīng)理、億歐汽車總裁楊永平
In China For Global 代表著中國正在從全球汽車產(chǎn)業(yè)的消費市場升級為技術(shù)創(chuàng)新策源地，尤其在 AIEV 時代，跨國公司都會在中國設(shè)立前沿創(chuàng)新中心，這是一個非常明顯且重要的變化。億歐汽車作為觀察者、記錄者和參與者，希望能夠在這個歷史浪潮中貢獻自己的力量。
未來消費
棒棒的增長科技&WhatGEO創(chuàng)始人鄒楊
未來的消費者和品牌的第一次接觸，很有可能是在AI的推薦里，而不是在廣告里。
AI推薦不是玄學是科學：投喂決定產(chǎn)出，高質(zhì)量、有價值的內(nèi)容才是贏得AI推薦的關(guān)鍵。
GEO的本質(zhì)是營造和管理信任，信任即品牌在AI時代的流通貨幣。
BeBeBus品牌創(chuàng)始人、不同集團董事局主席兼執(zhí)行董事汪鉑言
全球化要拋開國家、種族、文明的邊界，把地球當成一個區(qū)域來看待。
全球化沒有中心化，每個國家都是獨立的總部，產(chǎn)品、組織、市場需本土化落地。
成功的全球化需要兩個核心：一是宗教般信仰的目標堅定，二是足夠多的試錯成本。
52TOYS聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁黃今
未來文化產(chǎn)業(yè)與情緒價值供給，是市場環(huán)境下的優(yōu)質(zhì)發(fā)展機會。標品賽道已卷，而文化產(chǎn)品的每一次創(chuàng)新都無唯一答案，反而競爭更具包容性。
聯(lián)名不是簡單借力，而是用我們的產(chǎn)品設(shè)計語言，讓全球知名 IP 以新形態(tài)被用戶認知，同時反向輸出國創(chuàng)設(shè)計實力。
