核心亮點：

• Nova 2模型在推理、多模態處理、對話式AI、代碼生成和Agent任務等方面，實現業內領先的價格性能比。
• Nova Forge通過獨特的"開放式訓練"路徑，使企業能夠在訓練早期即注入自有數據，構建高度貼合業務需求的Nova優化變體。
• 在早期客戶構建的基于瀏覽器的UI自動化工作流中，Nova Act實現高達90%的可靠性。

北京2025年12月3日 /美通社/ -- 在亞馬遜云科技2025 re:Invent全球大會上，亞馬遜宣布全面擴展其Nova產品組合：推出四款全新模型、一項開創性的"開放式訓練"服務，支持企業基于Nova構建自有前沿模型變體，以及一項用于創建高可靠性AI Agent的新服務。

目前，數以萬計的企業已經在使用Nova來支持多種應用場景，例如生產高質量內容、將多步驟任務自動化以及加速AI Agent的研發。亞馬遜全新的Nova 2模型家族在多個AI領域實現了速度、成本與智能水平的均衡：

Nova 2 Lite

Nova 2 Lite是一款面向日常工作負載的快速、經濟型推理模型，能夠處理文本、圖像和視頻輸入并生成文本輸出。客戶可以根據需求調節模型在回答前進行"思考"的深度，在智能程度與響應速度、成本之間靈活平衡，是客戶服務聊天機器人、文檔處理和業務流程自動化等場景的理想選擇。在同級模型中，Nova 2 Lite憑借性價比表現領先業界：與Claude Haiku 4.5相比，它在15項基準測試中有13項持平或更優；與GPT-5 Mini相比，在17項基準測試中，有11項持平或更優；與Gemini Flash 2.5相比，在18項基準測試中有14項持平或更優。Nova 2 Lite在以下能力上尤為突出：處理各類文檔、從視頻中提取關鍵信息、生成代碼、提供準確的基于事實的回答，以及自動化執行多步驟的Agent工作流。

Nova 2 Pro

Nova 2 Pro是亞馬遜最智能的推理模型，能夠處理文本、圖像、視頻和語音輸入，并生成文本輸出。它非常適合用于需要最高準確率的高度復雜任務，如Agent編程（agentic coding）、長期規劃以及復雜問題求解。該模型還可以作為"教師模型"，通過知識蒸餾將自身能力遷移到更小、更高效的"學生模型"上，用于特定垂直領域和應用場景。在公開基準測試中，Nova 2 Pro表現出色：與Claude Sonnet 4.5對比，在16項評測中有10項持平或更優；與GPT-5.1的16項評測中有8項持平或更優；與Gemini 2.5 Pro的19項評測中有15項持平或更優；與Gemini 3 Pro Preview的18項評測中有8項持平或更優。Nova 2 Pro在多文檔分析、視頻推理、復雜指令執行、高階數學問題求解，以及執行Agent與軟件工程任務等方面表現出眾。

Nova 2 Lite和Nova 2 Pro均內置網頁查找和代碼執行能力，可以根據需要搜索最新的互聯網信息并直接運行代碼，從而確保模型的回答始終基于最新事實，而不僅僅依賴訓練數據。

Nova 2 Sonic

Nova 2 Sonic 是亞馬遜的端到端語音模型，將文本與語音的理解與生成深度融合，實現了實時、類人對話式AI體驗。該模型支持更多語言和富有表現力的音色，具備更高識別準確率，并提供高達100萬 tokens的上下文窗口，能夠支撐長時交互，并在語音與文本之間無縫切換。模型可以異步處理任務：用戶在繼續自然對話、甚至切換話題的同時，系統仍可在后臺完成諸如訂票等操作。Nova 2 Sonic還能與Amazon Connect、第三方語音服務提供商（如Vonage、Twilio、AudioCodes）以及對話式AI框架（如LiveKit、Pipecat）無縫集成，使其成為客戶服務、AI助手和互動語音體驗的理想選擇。與通過實時API提供服務的OpenAI gpt-realtime以及Gemini 2.5 Flash模型相比，Nova 2 Sonic在性價比和語音質量方面均處于行業領先水平。

Nova 2 Omni

Nova 2 Omni 是一款統一的多模態推理與生成模型，既可處理文本、圖像、視頻和語音輸入，又能同時生成文本和圖像——在業內尚屬首例。Nova 2 Omni可處理多達75萬單詞的文本、數小時音頻、長視頻以及數百頁文檔，可一次性同時分析完整產品目錄、用戶評價、品牌規范和視頻素材庫，降低了連接多種專業模型所帶來的成本與復雜度。例如，團隊可以利用Nova 2 Omni綜合分析所有格式的產品信息，在一個工作流中即時生成整套營銷活動內容，包括標題、正文、社交媒體帖子以及視覺方案。雖然目前業內沒有與 Nova 2 Omni 類似的模型，但它在文檔、圖像、視頻和音頻的多模態推理公開基準測試中展現了優勢，并且可以生成與其他領先圖像生成模型相媲美的高質量圖像。

包括思科（Cisco）、西門子（Siemens）、Sumo Logic和Trellix在內的眾多企業，已經在利用Nova 2模型構建從Agent威脅檢測到視頻理解和語音AI助手等多種創新應用。

Nova Forge：首個面向自建前沿 AI 模型的創新服務

將專有知識融入AI應用的過程中，企業往往面臨三種不盡如人意的選擇：對閉源模型進行有限度微調，只能淺層次地注入企業專業知識；在缺乏原始訓練數據的情況下，持續訓練開源權重模型，可能導致模型在指令跟隨等基礎能力上"退化"；從零開始構建模型，投入巨大成本與時間。企業真正需要的，是既能獲得前沿模型能力，又能深度融合自有專業知識的解決方案。

Nova Forge正是為此而生：它通過將企業的專有數據與Nova的前沿能力相結合，幫助企業打造專屬的Nova優化變體——我們將這些定制模型稱為"Novellas"。Nova Forge開創性地提供"開放式訓練"路徑：向客戶開放Nova預訓練、中期訓練和后期訓練階段的模型檢查點，以便客戶可以在訓練各階段將自有數據與Amazon Nova精選數據集進行混合，從而打造既結合了Nova完整知識與推理能力，又深刻理解企業業務語境的定制模型。目前，客戶已經可以基于Nova 2 Lite開始構建自有Novellas。Nova Forge客戶還將優先獲得Nova 2 Pro和Nova 2 Omni的早期訪問權限，從而搶先基于更強大的Nova模型構建應用和Novellas。

除了模型檢查點和數據混合能力，Nova Forge還提供三大關鍵能力：首先，自定義強化學習"gym"（訓練環境）。客戶可以使用自身業務場景構建強化學習環境（即"gym"），讓模型在高度貼近真實應用的模擬場景中持續學習和優化。其次，構建更小、更快的高性價比模型。客戶可通過合成數據蒸餾方式，利用更大模型生成的示例訓練更小、更高效的模型，從而在顯著降低成本與延遲的同時，盡可能保留智能水平。第三，負責任AI工具套件。Nova Forge 提供一套負責任AI工具，幫助客戶在模型訓練和應用部署中實施安全控制，滿足合規和治理要求。

Booking.com、Cosine AI、Nimbus Therapeutics、野村綜合研究所、OpenBabylon、Reddit和索尼等多家企業或機構，已經開始利用Nova Forge構建更契合自身需求的專屬模型。

Reddit首席技術官Chris Slowe表示："借助Nova Forge，我們正在構建更統一的Reddit內容審核系統，該系統已經取得令人印象深刻的成果。我們正在用一套更加準確的解決方案替換過去的多個不同模型，讓審核流程更高效。將多個專業化機器學習工作流整合為統一方法，是我們在Reddit實施和擴展AI方式的一次重要轉變。在安全領域看到這些初步成效之后，我們非常期待探索Nova Forge在Reddit其他業務領域的更多可能。"

一旦客戶通過Nova Forge構建了自有前沿模型，即可將其部署在Amazon Bedrock上，享受與其他Amazon Bedrock模型一致的企業級安全性、可擴展性和數據隱私保護。通過這一端到端方案——從自建前沿模型，到生產環境部署——企業可以獲得針對自身業務量身定制的最佳AI性能，并在亞馬遜云科技上安全托管、獨享其模型資產。

Nova Act：亞馬遜云科技面向UI工作流的高可靠AI Agent服務

Nova Act現已作為亞馬遜云科技的一項服務正式推出，用于在瀏覽器中構建和部署高可靠性的AI Agent，實現自動執行各類操作。該服務由定制版Nova 2 Lite模型提供算力支撐，是構建和管理大規模瀏覽器自動化Agent集群的最快捷路徑。Nova Act在早期客戶工作流中達到了90% 的執行可靠性，并在相關基準測試中優于競爭模型。

Nova Act通過對定制版Nova 2 Lite模型進行強化學習訓練來實現突破性的可靠性：系統在數以百計的模擬網頁環境上持續運行數千個任務，使模型在基于UI的工作流中表現尤為出色，例如更新客戶關系管理系統中的數據、測試網站功能，或提交醫療保險理賠申請等。

使用Nova Act，開發者只需幾分鐘就能在零代碼可視化環境中，基于自然語言提示快速構建Agent原型；隨后可以在熟悉的集成開發環境（如VS Code）中對該Agent進行迭代優化，并部署到亞馬遜云科技生產環境中。開發者在本地構建和測試的內容，可以無縫擴展到生產級規模，并通過Nova Act在亞馬遜云科技控制臺進行統一管理與監控。

各行業客戶已經通過Nova Act收獲顯著成效：

• 初創公司Sola Systems將Nova Act集成到其平臺中，每月為客戶自動完成數十萬次工作流任務，涵蓋對業務至關重要的操作，如支付對賬、協調貨運和醫療記錄更新等。
• 1Password利用 Nova Act 幫助用戶以更少的手動操作訪問登錄信息，只需一個簡單提示即可在數百個不同網站上自動完成登錄步驟。
• 赫茲（Hertz）通過使用 Nova Act 實現租車平臺端到端測試自動化，將軟件交付速度提升了 5 倍，徹底消除質量保證（QA）瓶頸。這一平臺每天處理數百萬美元的預訂業務，以往需要數周才能完成的測試流程，如今在數小時內即可完成。
• Amazon Leo在衛星互聯網服務發布前，借助Nova Act消除了質量測試瓶頸，用自然語言撰寫測試場景，并自動在數千個Web和移動端測試用例中執行和適配，大幅減少工程師投入時間，將原本需要數周的人力工作壓縮到數分鐘完成；在初始運行之后，實際測試執行效率提升至3倍，同時不再產生額外AI成本。

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