北京2024年3月15日 /美通社/ -- 2023年10月，中央金融工作會議在北京舉行。會議強調(diào)，加快建設(shè)中國特色現(xiàn)代金融體系，不斷滿足經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和人民群眾日益增長的金融需求，不斷開創(chuàng)新時代金融工作新局面。基于上述目標(biāo)要求，聚焦科技、綠色、普惠、數(shù)字等金融領(lǐng)域關(guān)鍵詞，浪潮信息從金融業(yè)務(wù)發(fā)展的實際需求出發(fā)，前瞻性提出了未來五年金融數(shù)據(jù)中心的十大技術(shù)趨勢，以凝聚共識、洞察先機，加速釋放新質(zhì)生產(chǎn)力與數(shù)據(jù)要素潛能，推動我國金融科技高質(zhì)量發(fā)展。
一、數(shù)字金融持續(xù)演進(jìn)，傳統(tǒng)架構(gòu)向云化、開放架構(gòu)轉(zhuǎn)變
當(dāng)前，金融業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)入轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期，金融機構(gòu)紛紛引入云原生平臺釋放數(shù)字生產(chǎn)力，核心交易系統(tǒng)下移到云化、模塊化及開放架構(gòu)成為大勢所趨。但是，新型云化系統(tǒng)如何達(dá)到與大中型主機同等水平的低時延和高可靠性，依然是業(yè)界面臨的重要難題。
趨勢1：一云多芯——面向多元算力，構(gòu)建可演進(jìn)的金融業(yè)云平臺底座
在算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域，金融業(yè)已經(jīng)從以單一CPU為中心進(jìn)入到"一云多芯、一機多芯"的新階段。縱覽架構(gòu)演進(jìn)歷程，2019年之前，金融機構(gòu)信息系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)歷了大、小型機到X86架構(gòu)的轉(zhuǎn)變；自2020年起，ARM、RISC等算力芯片逐漸商用，推動了算力產(chǎn)品的多樣化發(fā)展。例如，在辦公系統(tǒng)方面，ARM算力服務(wù)器可穩(wěn)定支撐銀行的日常辦公需求，基于多元算力的數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)集群亦隨之逐步推廣。此后，金融機構(gòu)在風(fēng)控模型、智能客服、市場分析等領(lǐng)域的AI應(yīng)用需求明顯上升，GPU算力需求快速增長，成為多元算力新的增長點。
面對新一代云數(shù)據(jù)中心多元算力、多芯混部的現(xiàn)實挑戰(zhàn)，"一云多芯"算力平臺建設(shè)成為業(yè)界主流的解決方案之一，并逐步從1.0向2.0加速演進(jìn)。"一云多芯"的建設(shè)目標(biāo)是實現(xiàn)應(yīng)用與指令集無關(guān)，即應(yīng)用可以跨越不同架構(gòu)完成無感知遷移，達(dá)成運行在不同架構(gòu)的應(yīng)用實例均能正常對外提供服務(wù)的效果，進(jìn)而實現(xiàn)算力等價。具體而言，"一云多芯"可通過三個階段來逐步實現(xiàn)：一是通過多芯混合部署、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一視圖，解決"有"的問題；二是通過業(yè)務(wù)牽引、分層解耦、架構(gòu)升級，解決"好"的問題；三是通過算力標(biāo)準(zhǔn)、全棧多芯、生態(tài)共建，解決"優(yōu)"的問題。目前"一云多芯"解決方案已成功在多家國有大行、農(nóng)信社、城商行等部署實施，為金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入了新動能。
趨勢2：隱私計算——加速數(shù)據(jù)共享，釋放數(shù)據(jù)要素價值
隱私計算可使金融機構(gòu)在保護(hù)隱私數(shù)據(jù)的前提下，將機構(gòu)內(nèi)、外更大范圍的數(shù)據(jù)聯(lián)合起來進(jìn)行分析應(yīng)用，加速推動金融數(shù)據(jù)要素的價值釋放。人民銀行印發(fā)的《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022—2025年）》將"全面加強數(shù)據(jù)能力建設(shè)"作為八項重點工作之一，提出在保障安全和隱私前提下，推動數(shù)據(jù)有序共享與綜合應(yīng)用，充分激活數(shù)據(jù)要素潛能，有力提升金融服務(wù)質(zhì)效。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，金融業(yè)隱私計算主要應(yīng)用在產(chǎn)品營銷和授信風(fēng)控兩個領(lǐng)域，兩者占比接近80%。在產(chǎn)品營銷領(lǐng)域，金融機構(gòu)通過隱私計算平臺，可將自身內(nèi)部數(shù)據(jù)與政府、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的外部數(shù)據(jù)融合，在保證"數(shù)據(jù)不出域"的情況下進(jìn)行信息升維與特征融合，從而精準(zhǔn)繪制用戶畫像，助力產(chǎn)品營銷，提升拓客效率。在金融風(fēng)控領(lǐng)域，隱私計算可高效解決單一金融機構(gòu)自有數(shù)據(jù)量小、數(shù)據(jù)維度不豐富、建模樣本數(shù)量不足等問題。
趨勢3：云原生——以容器技術(shù)構(gòu)建敏捷的云原生底座（iPaaS），滿足金融行業(yè)多樣性需求
發(fā)展至今，金融云大致經(jīng)歷了IOE時代、業(yè)務(wù)云化時代、云原生時代等三個階段，其能力變化可以概括為應(yīng)用的容器化、服務(wù)的Mesh化及Serverless等三個方面。在金融領(lǐng)域，IT本質(zhì)上需要為組織和業(yè)務(wù)服務(wù)，所以上層技術(shù)的變化往往源于組織架構(gòu)的變遷，如業(yè)務(wù)架構(gòu)從單體到服務(wù)化再到微服務(wù)架構(gòu)，數(shù)據(jù)架構(gòu)從統(tǒng)計分析到數(shù)據(jù)服務(wù)湖倉一體，技術(shù)架構(gòu)則對應(yīng)發(fā)展到服務(wù)網(wǎng)格，最終形成組織架構(gòu)和開發(fā)框架的變革。簡而言之，每個階段的組織架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)都需要相互匹配，這是一個逐步演進(jìn)的過程。
金融云建設(shè)面臨的主要挑戰(zhàn)是IaaS層的建設(shè)經(jīng)驗較為通用，但PaaS層的建設(shè)方案更加復(fù)雜。首先，IaaS和PaaS都有明顯的行業(yè)屬性，如果一家云廠商提供的所有PaaS服務(wù)都一樣，則它是不具備行業(yè)屬性的，但每個行業(yè)的業(yè)務(wù)不同，要求的PaaS指標(biāo)和組件也不同，因此標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品未必適用。其次，容器即服務(wù)，很多場景下用戶認(rèn)為PaaS不好用、不靈活，是因為云廠商將PaaS的基礎(chǔ)設(shè)施跟PaaS的服務(wù)整合在一起，極端情況可能是每個產(chǎn)品都附帶了容器平臺。對此，金融機構(gòu)可嘗試將PaaS功能解耦出來，使之成為容器即服務(wù)；同時，在業(yè)務(wù)層的搭建過程中，建設(shè)統(tǒng)一的云基礎(chǔ)設(shè)施，并選擇業(yè)務(wù)可解耦的PaaS服務(wù)，將解耦后的能力架設(shè)在統(tǒng)一的容器即服務(wù)平臺上。
二、金融對于安全可靠的極致追求，推動數(shù)據(jù)中心架構(gòu)變革
從我國金融數(shù)據(jù)中心的發(fā)展歷程來看，計算與存儲經(jīng)歷了多次分分合合。從早期的大型機計算與存儲緊耦合，到幾乎所有金融機構(gòu)都采用的存算分離架構(gòu)，需求變化推動數(shù)據(jù)中心部署方式發(fā)生了相應(yīng)改變。
趨勢4：云存解耦、存算分離——從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫向湖倉一體加速演進(jìn)，存算分離成為金融數(shù)據(jù)處理平臺主流架構(gòu)
數(shù)據(jù)倉庫作為金融業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺的核心組件，在處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面作用顯著。然而，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)種類和數(shù)據(jù)來源越來越多樣化，為滿足不同類型數(shù)據(jù)的融合存儲、實時處理和統(tǒng)一管理等需求，數(shù)據(jù)倉庫開始向湖倉一體架構(gòu)演進(jìn)。面對這一趨勢，金融機構(gòu)可考慮引入存算分離的金融數(shù)據(jù)中心解決方案。其中，"分層解耦"主要有4層含義：一是云數(shù)解耦，即將數(shù)據(jù)從云平臺中解放出來，避免云平臺數(shù)據(jù)綁定，讓數(shù)據(jù)更安全。二是云存解耦，即通過軟硬一體的專業(yè)存儲產(chǎn)品，提供快照、加密、容災(zāi)等高級功能，讓訪問更可靠。三是存算分離，即對計算節(jié)點和存儲節(jié)點實施分離部署，實現(xiàn)靈活便捷的按需擴(kuò)展，讓使用更經(jīng)濟(jì)。四是存儲資源解耦，即對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分類存儲，以使其互不影響，讓存儲更高效。
相比存算一體模式，存算分離具有更靈活的擴(kuò)展性、更高的性能以及更好的穩(wěn)定性。首先，實現(xiàn)資源彈性伸縮。由于計算和存儲資源相互獨立，作業(yè)高峰時，該架構(gòu)可以靈活擴(kuò)充存力，加速執(zhí)行，獲得速度優(yōu)勢；低谷時，釋放存力，降低系統(tǒng)功耗，釋放能耗優(yōu)勢；出現(xiàn)故障時，存算分離的數(shù)據(jù)存儲方案可支持動態(tài)漂移，實現(xiàn)無感知的數(shù)據(jù)容災(zāi)。換言之，存算分離可使業(yè)務(wù)獲得良好的性能、功耗和容災(zāi)效果。其次，實現(xiàn)多樣化數(shù)據(jù)融合。在存算分離模式下，數(shù)據(jù)倉庫可以將數(shù)據(jù)存放在集中式存儲中，獲得高數(shù)據(jù)一致性和高性能；數(shù)據(jù)湖則能夠選擇靈活擴(kuò)展的分布式存儲，實現(xiàn)文件、對象、大數(shù)據(jù)、視頻四類協(xié)議的無損協(xié)議互通以及數(shù)據(jù)及時共享，進(jìn)一步提升多樣化數(shù)據(jù)的處理速度，增強數(shù)據(jù)流動性。再次，提升數(shù)據(jù)可靠性。通過將計算和存儲分開，可以將存儲設(shè)備放置在專業(yè)的存儲系統(tǒng)中，加強數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私安全。同時，數(shù)據(jù)中心整體架構(gòu)可以采用主備雙中心模式，主中心用于數(shù)據(jù)存儲、加工和分析，備中心用于容災(zāi)和備份。此外，主備中心還可采用"統(tǒng)一采集、數(shù)據(jù)雙活"模式實現(xiàn)數(shù)據(jù)同步，所有作業(yè)均通過智能統(tǒng)一存儲管理平臺進(jìn)行可視化、智能化管理和調(diào)度。
趨勢5：金融安全可靠——從核心部件、操作系統(tǒng)再到軟件棧全棧自研創(chuàng)新，為數(shù)據(jù)中心護(hù)航
基礎(chǔ)不牢，地動山搖。近年來，金融業(yè)數(shù)據(jù)可靠性迎來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，究其原因，主要是金融機構(gòu)數(shù)據(jù)逐漸從靜態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)所致。過去，金融數(shù)據(jù)主要保存于機構(gòu)內(nèi)部，并通過設(shè)立網(wǎng)絡(luò)邊界防護(hù)等手段來保護(hù)數(shù)據(jù)安全。未來，金融機構(gòu)將越來越多地應(yīng)用外部數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析來釋放業(yè)務(wù)價值，而金融機構(gòu)自身的數(shù)據(jù)也將被視作數(shù)據(jù)資產(chǎn)。在此過程中，如何保護(hù)動態(tài)數(shù)據(jù)安全成為業(yè)界亟待解決的新問題。不同于其他行業(yè)，金融數(shù)據(jù)關(guān)涉利益重大，數(shù)據(jù)安全問題往往會產(chǎn)生較為嚴(yán)重的破壞性后果。隨著新金融場景的不斷涌現(xiàn)，業(yè)務(wù)模式愈加復(fù)雜，同樣的數(shù)據(jù)在不同場景和不同生命周期對應(yīng)的敏感級別不同，從而增加了對數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化分級的難度，也難以實施有針對性的保護(hù)策略，并帶來了金融機構(gòu)對原有金融數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)升級時所產(chǎn)生的成本高、協(xié)調(diào)難度大等問題。對此，未來的數(shù)據(jù)存儲平臺需要從核心器部件、操作系統(tǒng)到軟件棧實現(xiàn)全棧自研創(chuàng)新，實現(xiàn)5個9的系統(tǒng)級可靠性，并引入權(quán)限控制、防病毒、防勒索等措施來確保數(shù)據(jù)安全。
三、綠色金融，驅(qū)動金融數(shù)據(jù)中心邁向液冷化、閃存化
綠色發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的底色，算力、存力等新質(zhì)生產(chǎn)力應(yīng)該成為綠色生產(chǎn)力，助力碳達(dá)峰碳中和。工信部在《"十四五"信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中提出，持續(xù)提高數(shù)據(jù)中心綠色發(fā)展水平，鼓勵新建大型超大型數(shù)據(jù)中心應(yīng)用液冷、水冷等高效制冷方案。受此影響，全閃、液冷等新技術(shù)在金融行業(yè)將迎來快速發(fā)展。
趨勢6：金融液冷數(shù)據(jù)中心——以全液冷架構(gòu)設(shè)計思維，打造PUE接近于1的綠色數(shù)據(jù)中心
當(dāng)前，金融數(shù)據(jù)中心正逐漸向高密度、超大規(guī)模轉(zhuǎn)變，對數(shù)據(jù)中心的制冷和散熱模式均提出了巨大挑戰(zhàn)，同時，金融算力需求增長導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心能耗急劇增加，進(jìn)而對達(dá)成"雙碳"目標(biāo)提出了更高要求。在此背景下，冷板式液冷服務(wù)器憑借在產(chǎn)業(yè)鏈成熟度、改造成本、可維護(hù)性、兼容性等方面的突出優(yōu)勢，逐步成為金融業(yè)建設(shè)液冷數(shù)據(jù)中心的主流選擇。但從發(fā)展角度來看，現(xiàn)有冷板式液冷技術(shù)在冷板材質(zhì)選擇、結(jié)構(gòu)設(shè)計、加工工藝等方面仍存在持續(xù)優(yōu)化的空間，未來的冷板式液冷服務(wù)器需要從系統(tǒng)級解決方案出發(fā)，創(chuàng)新出一種高能效、易運維、使用更安全，且兼容性更強、液冷覆蓋率更高的全液冷冷板結(jié)構(gòu)設(shè)計。
目前，作為液冷產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的前沿領(lǐng)域，全液冷冷板技術(shù)不僅實現(xiàn)"服務(wù)器去風(fēng)扇、數(shù)據(jù)中心去空調(diào)" 的運行新模式，達(dá)到PUE接近于 1 的極限水平，同時， 還能夠以單機柜超過 100KW 的部署密度和去空調(diào)化節(jié)省 30% 以上的數(shù)據(jù)中心空間，充分滿足金融行業(yè)數(shù)據(jù)中心綠色、節(jié)能、低碳、高密度部署需求。
趨勢7：金融數(shù)據(jù)中心的閃存化升級——從介質(zhì)到軟件棧優(yōu)化，突破綠色節(jié)能核心技術(shù)
近年來，綠色節(jié)能理念已落地到金融機構(gòu)日常經(jīng)營的方方面面。為了實現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展，閃存化升級是未來數(shù)據(jù)中心的重要發(fā)展方向之一。全閃存儲系統(tǒng)在助力數(shù)據(jù)中心降低能耗的同時，還具有高可靠、高密度、高性能、低延遲等特征，可更好地承載金融核心業(yè)務(wù)、新興業(yè)務(wù)和創(chuàng)新應(yīng)用。具體而言，全閃存儲系統(tǒng)從材料、設(shè)計、架構(gòu)三個方面均能夠更好地優(yōu)化能耗：首先，通過采用業(yè)界領(lǐng)先的無背板正交架構(gòu)，取消中置背板，可以讓系統(tǒng)風(fēng)阻得到極大優(yōu)化，并通過3D真空腔均熱板實現(xiàn)核心部件熱量的快速轉(zhuǎn)移。其次，通過控制器與風(fēng)扇對應(yīng)的整齊排列，以及優(yōu)化的風(fēng)道設(shè)計，能夠在保持舒適感觀效果的同時，有效提高散熱性。再次，在風(fēng)速調(diào)控方面，基于PID調(diào)速技術(shù)，將可實時監(jiān)控光模塊、硬盤等熱敏感器件，消除整機散熱盲點，并利用海量溫度傳感器實現(xiàn)系統(tǒng)的精細(xì)化調(diào)速，保障全閃存儲系統(tǒng)時刻運行在適宜的溫度下，保持良好工況。此外，在保障低能耗的同時，全閃存儲系統(tǒng)還可進(jìn)一步提升性能，即通過將數(shù)據(jù)存儲中的機械硬盤替換為閃存盤，并將智能IO均衡、智能資源調(diào)度、智能元數(shù)據(jù)管理等數(shù)十項性能優(yōu)化算法與閃存盤聯(lián)調(diào)強化，可以讓千萬級IO均衡落盤且保持較低時延。
四、智慧金融，數(shù)字技術(shù)構(gòu)建未來無限可能
當(dāng)前，金融服務(wù)呈現(xiàn)出"無處不在"的發(fā)展趨勢。面對這一變化，金融機構(gòu)在快速轉(zhuǎn)換思路、擴(kuò)展獲客渠道的同時，可依托AIGC、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)打造新型數(shù)字工具，以進(jìn)一步增強客戶黏性、提升獲客能力。
趨勢8：金融大模型——基于通用大模型打造行業(yè)專有模型，在智慧柜員、智能客服、低代碼開發(fā)等領(lǐng)域逐步推廣
在AIGC的驅(qū)動下，金融數(shù)據(jù)中心正駛向"由計算催生智算"的新階段，基于大模型的智能應(yīng)用為金融科技發(fā)展提供了無限可能。如何推動大模型能力向金融行業(yè)遷移，打造可落地的智慧應(yīng)用，成為金融界熱議的話題。例如，如果由智慧柜員承擔(dān)自助式交易處理，不僅可使銀行釋放大量的人力資源，還可進(jìn)一步改善客戶體驗、提升服務(wù)效率；又如，基于大模型打造智能助手，將能夠快速提升客戶經(jīng)理的專業(yè)水平和服務(wù)能力。此外，AI大模型還可能改變金融機構(gòu)的代碼開發(fā)與測試方式，進(jìn)一步提升研發(fā)效率，甚至引發(fā)研發(fā)、測試模式變革。現(xiàn)階段，AIGC的應(yīng)用模式主要可分為預(yù)訓(xùn)練型、模型微調(diào)型和已有基礎(chǔ)模型的提示詞工程型三種。頭部金融機構(gòu)在資金和研發(fā)人力儲備方面相對雄厚，可通過自建大型GPU算力集群，構(gòu)建AIGC服務(wù)體系，但大多數(shù)中小金融機構(gòu)很難在短期內(nèi)通過大量重資產(chǎn)投入形成體系化營收產(chǎn)出。因此，采用輕量AI算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)模式，基于已有的基礎(chǔ)大模型或頭部機構(gòu)開放的行業(yè)大模型成果進(jìn)行二次調(diào)試，或?qū)⒊蔀橹行〗鹑跈C構(gòu)落地AIGC的主要方式。
趨勢9：數(shù)字信任——讓科技回歸業(yè)務(wù)賦能，創(chuàng)新普惠金融新模式
近年來，以區(qū)塊鏈為代表的數(shù)字信任技術(shù)迎來發(fā)展新機遇。根據(jù)IDC相關(guān)報告，當(dāng)前中國BaaS市場年增速達(dá)到20%以上，市場規(guī)模達(dá)2.3億美元，在經(jīng)濟(jì)增長趨緩的形勢下保持兩位數(shù)增長，充分體現(xiàn)了數(shù)字信任技術(shù)的發(fā)展?jié)摿晚g性。截至目前，區(qū)塊鏈技術(shù)基于實時結(jié)算、可追溯、效率高、安全便捷等特性，已廣泛應(yīng)用于零售支付、民生服務(wù)等場景，在保民生、穩(wěn)增長和推動治理現(xiàn)代化等方面發(fā)揮了重要作用。同時，產(chǎn)業(yè)金融也是數(shù)字信任技術(shù)應(yīng)用的重點領(lǐng)域，"區(qū)塊鏈+IOT"技術(shù)融合方案持續(xù)推動農(nóng)業(yè)、工業(yè)領(lǐng)域的金融融資、風(fēng)控模式創(chuàng)新。例如，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下，金融機構(gòu)、畜牧企業(yè)基于"數(shù)字牛"等新金融模式，加速推進(jìn)實體資產(chǎn)和數(shù)字資產(chǎn)融合，通過將活體生物的相關(guān)信息在區(qū)塊鏈平臺存證，以數(shù)字信任技術(shù)助力畜牧業(yè)建立產(chǎn)業(yè)鏈的風(fēng)險共擔(dān)、利益共享機制。
趨勢10：數(shù)字賦能——推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新，打造新型數(shù)字工具賦能企業(yè)，擴(kuò)展服務(wù)邊界
未來兩年，全球?qū)⒂性絹碓蕉嗟钠髽I(yè)選擇多云部署模式，IT架構(gòu)也將從"云+端"的兩級架構(gòu)逐步向"云-邊-端"三級架構(gòu)演進(jìn)迭代。針對上述趨勢，金融機構(gòu)通過引入云會計、云進(jìn)銷存等新型工具，將可在助力終端企業(yè)提升財務(wù)管理水平的同時，于邊緣營業(yè)網(wǎng)點、云數(shù)據(jù)中心及時獲取企業(yè)數(shù)據(jù)，破解"經(jīng)營狀況看不準(zhǔn)、市場主體摸不到、風(fēng)險防控把不牢"的難題，切實提高小微企業(yè)、個體工商戶金融服務(wù)的可獲得性和滿意度，激發(fā)市場活力。例如，進(jìn)銷存管理是小微企業(yè)經(jīng)營管理中的重要環(huán)節(jié)，但隨著業(yè)務(wù)范圍的不斷擴(kuò)大，報表數(shù)據(jù)與實際庫存不一致、產(chǎn)品標(biāo)價不統(tǒng)一等問題將影響小微企業(yè)的運營效率，而云進(jìn)銷存方案具有連接、移動、智能的特性，可支持用戶通過電腦、微信隨時隨地進(jìn)行進(jìn)、銷、存相關(guān)操作和管理，助力分析企業(yè)經(jīng)營狀況，提升小微企業(yè)的業(yè)務(wù)管理水平。又如，云會計的一鍵報稅功能可以自動對接納稅服務(wù)系統(tǒng)，并支持稅務(wù)報表自動生成，從而有效防范納稅風(fēng)險，有效提高報稅效率，提升小微企業(yè)的財務(wù)管理水平。
伴隨金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深化，通過數(shù)字化手段拓寬獲客渠道，實現(xiàn)線上、線下經(jīng)營體系融合，構(gòu)建新型經(jīng)營服務(wù)模式，持續(xù)提升客戶服務(wù)質(zhì)量，已成為金融業(yè)發(fā)展的重要方向。未來，浪潮信息將繼續(xù)秉承"以客戶為中心"的服務(wù)理念，不斷加大戰(zhàn)略性、前瞻性技術(shù)研究力度，推動場景化方案創(chuàng)新，以"知金融、明業(yè)務(wù)、懂場景"的專業(yè)能力持續(xù)助推金融科技高質(zhì)量發(fā)展。
