北京2021年11月17日 /美通社/ -- 《人類簡史：從動物到上帝》作者尤瓦爾.赫拉利認為：人類從石器時代至21世紀的演化與發展，經歷了四個階段，即認知革命、農業革命、人類的融合統一和科學革命。當前，人類正在迎來第二次認知革命，智能計算的人工智能時代！
從無人駕駛，到精準醫療；從智能客服，到智慧城市。智能計算驅動著社會變革，我們也已跨越弱人工智能，步入強人工智能時代的前夜，在這一快速發展的行業浪潮中，全球產業界也紛紛轉型，搶灘布局人工智能創新生態。
據IDC預測：到2024年，中國在全球人工智能市場的占比將達到15.6%。中國人工智能產業將成為全球市場增長的重要驅動力。
智算中心：經濟新動能，社會新基建
7月14日，南京智能計算中心在南京市麒麟科技創業園落成并投入運營，中心由浪潮與寒武紀攜手合作，打造了業界領先的“一中心、一底座、N平臺”模式，即一個算力支撐中心、一個PAAS生態拓展底座；N個應用平臺，重點支撐科技金融、智能制造、智慧零售、智能醫療、智慧交通等領域應用創新。為政府、企業及科研院所等多方用戶提供智能計算軟硬件資源共享及調度、交叉研究支撐、大數據應用、統一安全管控以及產業創新集聚等五大功能性服務。
據浪潮和IDC聯合發布的《2020-2021中國人工智能計算力發展評估報告》顯示，在我國2020 AI算力TOP 10中，長三角5座城市上榜，南京赫然在列。南京智算中心的落成無疑將為長三角地區乃至全國數字經濟到智慧經濟變革，帶來充沛動能。通過與政府和企業共同致力研發智慧城市行業AI解決方案，依托平臺提供創新創業、教育科研、資訊分享、論壇大賽等服務，構建智能計算的生態合作圈，促進人工智能技術與傳統產業結合，進一步推動南京及長三角地區的人工智能行業發展。
南京智能計算中心解決方案在功能設計方面，遵循模塊化、標準化、廣泛兼容、自主安全可控、智能高效的設計原則和理念，針對多學科交叉耦合的現狀和未來的發展趨勢，有效地設計和配置系統硬件結構，從而使硬件配置架構和科學軟件的需求特性相匹配，最大限度地發揮硬件的能力，提高運算效率，并滿足未來發展和系統升級的要求。在建設中采用新一代人工智能計算集群架構，通用性和專用性相結合、近期和遠期相結合，同時探索存儲、計算、算法領域研究的熱點和前沿，滿足智能計算業務平臺對信息化基礎設施需求的同時優化其功耗及運營、運維成本，共同推動南京市智能計算產業發展。
根據南京市委市政府印發的《南京市打造人工智能產業地標行動計劃》，到2025年南京人工智能核心產業規模將達到500億元，帶動相關產業規模5000億元。發展成為全省第一、全國前三、全球有影響力的人工智能創新應用示范城市。
釋放數據潛能，有足夠大的算力？
據IDC在發布的《2020-2021中國人工智能計算力發展評估報告》中指出：在數據、算法、算力這三個人工智能要素中，算力已成為驅動AI產業化和產業AI化發展的關鍵要素；同時，近年來，算法模型的復雜度呈現指數級增長趨勢。由此可見，進入智能時代，算力和數據正變得越來越重要。
有足夠大的數據？在這樣一個萬物互聯的時代，對位于長三角經濟區的南京來說，全行業快速進入智慧經濟變革時代，醫院、銀行、金融中心、自動駕駛、智慧交通、在線教育、智慧醫療、智能機器人、智能客服等，數據的增長呈指數級。
有足夠大的算力？7月，南京智算中心落地，計算能力達每秒80億億次（800P OpS）。這也是長三角當前投運的最高性能的智能計算中心。
南京智能計算中心人工智能計算平臺整體系統架構包含2 層，分別為浪潮智能集群硬件設備、寒武紀人工智能算力平臺。浪潮智能集群硬件設備為整個智能計算中心解決方案提供基礎硬件支撐，包含智能計算單元、數據存儲單元、網絡交換單元、支撐管理單元、信息安全單元這五個部分，提供 AI 算力、通用算力、高性能交換網絡、全閃存儲、分布式存儲、信息網絡安全等方面的基礎支撐服務。
高速計算存儲網絡承載智能計算服務器及存儲節點互訪帶寬需求，連接著整個計算系統、存儲系統，是智能計算平臺中網絡最重要的部分，采用分層組網、高可用網絡架構，計算服務器節點與存儲節點進行冗余鏈路設計，25Gb 網絡速率接入，接入交換機采用 100Gb上行連接至匯聚交換機，匯聚交換機通過 100Gb 冗余鏈路與核心交換機實現互聯。
云存智用，運籌新數據
信息技術的發展帶來數據的爆炸性增長，毋庸置疑，我們已經全面跨入大數據時代，PB 規模的非結構化數據越來越常見，如何有效地運籌管理這些數據，并進一步發掘數據價值，已成為必須重視的問題。
南京智算中心打造統一平臺，設立AI算力資源池、算法資源池，構建統一的算力和算法調度平臺，通過智算中心運營和生態鏈建設豐富算法資源池，支撐各行業AI智能應用的訓練和推理。南京智算中心運行過程對存儲系統性能和穩定性要求極為苛刻，存儲系統要承載百億小文件的讀寫，滿足深度學習平臺上萬個客戶端連續穩定的高并發訪問，滿足AI訓練中GPU或CPU計算集群的高帶寬、低延時的并發訪問要求；隨著業務部署量線性增長，數據存儲量也將PB級增長甚至可達EB級，南京智算中心對存儲設備擴展能力也要求極高；復雜的AI模型構建過程會涉及數據采集、預處理、訓練推理和仿真等操作，不同環節對應不同協議的存儲服務，需要一套存儲支撐一個智算中心，顯著縮短AI模型生成時間。
浪潮分布式存儲AS13000憑借極速性能、極致穩定、極致容量和多協議融合領先性，成為南京智算中心最堅實的數據存儲基座。
極速性能，百GB大帶寬、毫秒級延遲。浪潮存儲AS13000基于iTurbo智能引擎，融合智能IO均衡、智能資源調度、智能元數據管理、智路緩存加速等系統優化模塊，實現對IO、路徑、數據塊、核心等關鍵要素智能高效調度，為智算中心提供百萬級IOPS和百GB大帶寬，實現百億小文件的秒級檢索和讀取。
極致穩定，99.9999%高可用、端到端保障。浪潮存儲AS13000構筑應用層、數據層、系統層的多重數據保護，復雜業務系統運行更穩定，其中業內領先的32+2大比例糾刪，空間利用率可達94%，保障系統高可靠且空間利用率更高，4T/H快速重構保障業系統切換前端業務無感知，連續穩定運行。
極致容量，EB 級容量、萬億級數量。浪潮存儲AS13000支持橫向擴展至5120節點，提供EB級存儲空間，且系統性能和容量線性增長，同時存儲系統支持多源零拷貝、軟拷貝等高級功能，實現存儲空間利用效率最高。
極簡架構，多協議互通、數據使用效率高。浪潮存儲AS13000業界首個推出“多合一”極簡架構，同時支持文件、塊、對象與大數據四種存儲服務，實現多種協議高效互通，一套存儲支撐全業務流程，提升整體資源利用效率，并降低多套存儲的維護和管理成本。浪潮AS13000一套存儲支撐南京智算中心應用，實現AI訓練過程多協議高效互通，滿足前端百萬級文件的快速讀取。
智慧時代，智能計算中心通過構建領先的AI算力基礎設施，在承載智能化技術創新，促進數據開放共享，加速智能生態建設，帶動智能產業的聚合等方面發揮巨大價值。浪潮存儲將繼續秉承“云存智用，運籌新數據”賦能智算中心，在分布式存儲領域加速創新，釋放數據價值驅動智能化變革。
