尋找醫學的無限可能，人工智能落地多點開花
上海2018年8月27日電 /美通社/ -- 去年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智能發展三步走戰略目標，同年10月，上海市政府出臺《關于本市推動新一代人工智能發展的實施意見》，對標第一步2020年的國家戰略目標，部署并全面實施“AI@SH”行動，人工智能將成為新經濟的增長引擎。近年來，人工智能技術與醫療健康領域的融合不斷加深，科技巨頭和資本巨頭都在積極布局智能醫療產業，大批細分領域的初創公司也蓄勢待發。因此，不管從政策紅利到技術創新紅利，醫療行業將迎來更多機遇與挑戰。
2018年8月25日，由國家發展改革委、科技部、工業和信息化部、國家互聯網信息辦公室、中國科學院、中國工程院、上海市人民政府指導，徐匯區人民政府、上海交通大學人工智能研究院主辦，上海感知城市數據科學研究院承辦，徐匯區科委、生物谷、楓林集團協辦的以“尋找醫學的無限可能”為主題的2018世界人工智能創新大賽 -- 人工智能卓醫創新挑戰賽（MedAI Challenge）的總決賽，在復旦大學楓林校區圓滿落幕。
本次大賽共吸引了總計125支來自全世界的優秀隊伍。經過三個月的激烈角逐，最終11支優秀團隊脫穎而出并入圍決賽。上海市市經濟和信息化委員會副巡視員史文軍先生、徐匯區副區長陳石燕女士為本次大賽決賽致辭。其中，來自病理賽道的“迪小驕（迪英加）”團隊獲得了創新挑戰獎。來自心電圖賽道的“心維度·中山醫院·家鏈醫”團隊獲得了較佳人氣獎。獲得 MedAI Challenge 大賽獎項的隊伍，不僅可以斬獲現金獎勵，還有機會得到孵化基地、創業導師、資源對接、政策輔導等多方孵化培育。
一流的評審團：挑戰MedAI世界人工智能“開荒者”
此次大賽的評審專家均為人工智能以及醫療中的權威專家。
出席決賽的人工智能專家有上海交通大學人工智能研究院常務副院長楊小康教授，聯影智能聯席 CEO 沈定剛教授，微軟中國醫療健康事業部總經理張塹，中國人工智能學會智慧醫療專業委員會高級專家金熙博士。
出席決賽的病理賽道醫學專家有第二軍醫大學病理學教研室及長海醫院病理科主任鄭建明教授，華東醫院病理科主任殷于磊教授，復旦大學附屬腫瘤醫院細胞病理亞專科負責人平波教授，復旦臨床病理診斷中心臨床基因擴增檢驗實驗室負責人王漱陽教授，北京協和醫院病理科主任醫師及北京市病理質量控制和改進中心主任崔全才教授。
出席決賽的心電圖賽道醫學專家有復旦大學附尾中山醫院心內科宿燕崗教授，華中科技大學協和醫院心內科盧永昕教授，交通大學附屬仁濟醫院心內科姜萌教授，中國醫學科學院阜外醫院冠心病中心副主任袁晉青教授。
出席糖眼賽道的醫學專家有復旦大學附屬中山醫院副院長高鑫教授，中山大學中山眼科中心白內障專科副主任醫師林浩添教授，北京大學人民醫院眼科主任趙明威教授，復旦大學附屬中山醫院眼科副主任醫師袁源智教授。
人工智能“革故鼎新”：人工智能終將成為醫生重要的輔助能手
在過去幾年時間里，智慧醫療領域發生了很多驚人的變化，醫學知識體系正被大數據與人工智能等技術所重構，基于醫療知識體系的重構和智慧醫療的解決方案，正成為醫療行業變革新的契機。尤其是在藥物研發、醫學影像等細分市場，人工智能的應用最為廣泛。藥物研發在全球醫療 AI 市場中的份額較大，在未來幾年，AI 技術將在靶標識別、藥物發現和設計、化合物高效篩選等方面發揮日益重要的作用。另外，在臨床研究、機器人個人助理、基因組學和精準醫療領域，AI 的應用也日益廣泛。
創新項目“百花爭鳴”：人工智能落地多點開花
在決賽現場，來自全世界的優秀的11個項目組給在場的觀眾和嘉賓帶來了一場精彩紛呈、跨越多學科的路演。從病理到心電圖再到糖尿病眼底病，讓現場的嘉賓和觀戰者大飽眼福。
病理診斷是全世界醫學界公認的最可信賴、重復性較強、準確性較高、最具權威性的診斷，是所有診斷手段中的核心。然而目前我國病理醫生數量缺口極大，而人工智能是填補市場缺口的重要手段。若能在該領域率先突破，則將引領世界病理設備研發總進程。此次病理診斷聚焦于病理領域的智能攝片/輔診一體機，主要考察人工智能軟件系統的準確性和速度，同時兼顧考察硬件系統的易用性和市場推廣前景，定位于“看得清、辨得準”。即能夠通過將數字切片掃描儀和人工智能算法集成，實現人工智能和數字病理分析的一體化操作。
病理賽道決賽隊伍實力出眾，賽出風采。迪小驕（迪英加科技），擁有國際領先的 AI 病理輔助診斷技術，覆蓋數字病理全產品鏈（組織、細胞、免疫組化、和分子病理）。云病理萬達信息聯隊，依托權威頂級病理專家團隊以及全國一流的衛生信息平臺支撐、輻射基層建設能力，在大賽中以100%高正確率實現甲狀腺切片智能判別。衡道醫學病理診斷中心旗下 HistoAI 團隊展示了其海量的病理樣本資源和大數據平臺 PathHub，并將開放自主標注的數據集，為病理行業AI的發展做出貢獻。AION 團隊，主要由一群來自康奈爾大學、哈佛大學、上海交通大學、清華大學等世界頂尖高校學生組成，后勁令人期待。
在心電圖診斷賽道中，在應用人工智能提高心血管病監測整體水平，提升偏遠地區的基層醫療水平和提高整體心電診斷水平，最終達到早發現心血管病危險事件，降低死亡率的目的。本賽道圍繞心血管病危險事件監測技術 -- 移動心電圖監護儀，以心電圖的智能診斷，尤其是心血管病危險事件的快速智能識別與診斷為課題。
心維度團隊以醫療為主導構建心電人工智能輔助診斷平臺，聯合家鏈醫療科技的長程便攜式兩電極全導聯心電儀服務于心血管慢病人群與醫務人員，最終達到降低心血管病死亡率的目標。數創醫療開發的 AlphaECG 項目，通過實時動態遠程監護系統與人工智能心電算法輔助診斷系統的結合，為老百姓提供易用且低成本的臨床級心電監護服務。心聲醫療采用深度學習算法，專注于人工智能心電分析引擎“AI心電醫師”的技術研發，為醫療機構、醫療器械商、可穿戴設備商、心電監護服務商等合作單位提供即快又準的心電圖分析診斷服務。
對于糖尿病眼底病變，早診早治、長期監測是預防出現失明等嚴重后果的重要手段。但目前糖尿病本身的知曉率和治療率很低，其眼底并發癥的診斷過50%的糖尿病患者不能及時地進行眼底并發癥的篩查，因此，用先進技術實現糖尿病及眼底并發癥的一站式管理；利用 AI 賦能內分泌醫生，提高長期管理病患者能力，診斷眼底并發癥的效率，實現自動跟進不同階段患者，監測并發癥風險，適時轉換治療方案，可以有效解決上述痛點。
糖眼賽道團隊在現場詳細介紹了各自的創新醫療，其臨床意義均獲得了各位評委的大力贊揚，但部分項目在盈利模式、市場調研、臨床試驗等方面有待改進。
4支決賽隊伍各有特點。體素科技基于400萬張高質量眼底數據，研發出高敏感度眼底全病種篩查 AI 解決方案，同時當場展示篩查軟硬件一體機。依未科技創始團隊5年技術和行業經驗積累，產品在國內頂級醫療機構得到驗證和試點。致遠慧圖提供端到端眼底疾病 AI 輔助診斷解決方案，能夠連接各種品牌的眼底相機，提供基于云的 AI 服務，產品已經在數十家醫療機構部署試用。新眼光團隊的產品特點為訓練所需樣本少沒有設備依賴性和訓練過擬合，以及小樣本遷移算法和多目標學習算法的創新點。
經過一天的精彩大比拼，大賽評委在深思熟慮每一項參賽項目后，評選出創新挑戰獎1名，較佳人氣獎1名。來自病理賽道的迪小驕（迪英加）團隊獲得“創新挑戰獎”，來自心電圖賽道的心維度團隊獲得了“較佳人氣獎”。
