2024 全國甲方 IT 選型大會成功舉辦

2024-12-03 11:02

由企業網D1net、信眾智(CIO智力輸出及社交平臺)、中國企業數字化聯盟和江蘇省企業聯合會共同主辦的“2024全國甲方IT選型大會”于11月29日至30日在南京盛大開啟。

大會現場

本次大會以“精準高效選型，預算規劃保障”為主題，匯集了包括天合光能、楚能新能源、中航發、三一重工、中國黃金珠寶、無限極、廣汽豐田、陜西汽車、中石油天然氣、中石油勘探、華潤三九、云南白藥、國電投、中郵人壽、中航信、中航、中外運等在內的新能源、高端制造、消費零售、汽車及配件等行業CIO、IT負責人，以及聯想、戴爾科技集團、騰訊云、騰訊云分布式云、騰訊會議、亞馬遜云科技、阿里云、數勢科技等數字化一線廠商和服務提供商。大會不僅助力甲方企業把握最新的選型趨勢，精確匹配最合適的供應商伙伴，還為乙方供應商提供對接機會，使其能夠緊跟甲方企業的選型動向，高效發掘商業機遇。同時，會上還評選和頒發了“全國優秀數字化團隊獎”。

企業網 D1net CEO 中國企業數字化聯盟秘書長范脡

在29日的高峰論壇上，企業網D1net CEO，中國企業數字化聯盟秘書長范脡首先致辭，他表示，當前經濟形勢復雜多變，企業IT主管面臨巨大壓力，如何在有限資源下實現效能最大化，成為亟待解決的難題。當前整個產業鏈極卷。惡性競爭與低價中標現象頻發，不僅損害供應商利益，更影響用戶方和行業健康發展。如何構建可持續、和諧的產業生態，才是長遠之計。

本次大會特別設置豐富議題，邀請行業實戰專家分享人工智能與數據領域最新進展，探討技術選型趨勢變化。同時，大會設立“純甲方分品類選型研討和吐槽大會”，為大家提供交流分享的平臺，共同尋找平衡之道。希望通過兩天的討論、圓桌論壇以及甲乙方需求對接活動，幫助更多企業答疑解困，少走彎路，少交學費。

江蘇省企業聯合會會長(江蘇省國資委原副主任)李琨

江蘇省企業聯合會會長(江蘇省國資委原副主任)李琨在致辭中首先代表江蘇省企業聯合會，對本次會議的順利召開表示最熱烈的祝賀。江蘇，位于中國東部沿海，雖面積僅10.72萬平方公里，卻孕育無限生機，在經濟層面、生態文明建設、科教資源、工業體系等方面都取得了耀眼的成績。

江蘇省企業聯合會匯聚700余家會員，成為江蘇企業界明星。多年來，聯合會秉持“服務企業、服務企業家”的宗旨，緊跟政府步伐，推動管理創新、構建和諧勞動、培育企業家精神、深化文化建設及智慧提升，充分發揮橋梁作用，廣受認可。

最后，李琨表示，“此次大會是對江蘇的厚愛，也是對信息化建設的推動。我們將借此契機，助力江蘇企業信息化健康發展，為經濟騰飛貢獻力量。”

中郵人壽保險股份有限公司信息科技部副總經理唐銘

中郵人壽保險股份有限公司(以下簡稱“中郵保險”或“公司”)是中國郵政控股的壽險公司，面對業務的快速發展和市場的不斷變化，公司深刻認識到數字化轉型的重要性，制定了為期三年多的數字化轉型規劃，旨在從IT層面為業務提供更好的支撐。這一轉型不僅是為了應對保險屬地經營帶來的挑戰，更是為了提升公司的產業競爭力。

當今，保險行業邁入市場逐漸成熟、客戶需求不斷升級、行業監管愈加完善的新時期，壽險行業從高速發展演進到高質量發展新階段，“內生增長”與“外生擴張”雙輪驅動轉型。數智化創新不僅是壽險業發展的戰略選擇，也是邁向高質量發展的必然路徑。在這樣的背景下，中郵保險以“客戶為中心，以數據為生產要素，以信息技術為生產工具，用數字化轉型推動公司經營的全面改革”為目標，從數字化客戶、數字化運營、數字化渠道、數字化產品、數字化風控、數字化管理、數字化平臺七大關鍵領域入手進行改造和提升。

中郵保險信息科技部副總經理唐銘詳細介紹了建立數字化轉型的運營組織和機制、智能化賦能業務運營降本增效、智能化下新一代核心系統建設、AI大模型增強合規管理能力、智能質檢、智能外呼賦能管理降本增效等創新實踐。

聯想中國政企業務制造行業區域總經理鄧風華

在當今這個技術日新月異的時代，中國正以前所未有的速度構建著相對獨立的AI生態系統，國內大型語言模型在諸如長文本處理等領域展現出了領先地位，基礎型LLMs變得更加精細，垂直行業的LLMs更是蓬勃發展。與此同時，中國在AI芯片領域的研發也在加速推進。聯想集團深刻洞察到這一趨勢，積極投身于AI應用的開發與推廣。

在制造行業，聯想集團通過融合生成式AI與判別式AI技術，打造出了具有更強泛化能力的行業垂類大模型。這些大模型不僅能夠幫助工業企業實現小批量、定制化的柔性生產，還能夠在銷量預測、供應鏈優化、AI質檢、智能巡檢等多個場景中發揮巨大作用，助力企業降本增效，提升整體競爭力。

聯想集團的智能制造智能體解決方案，更是將信息化、數字化與智能化手段完美融合，協同制造企業內部各環節以及產業鏈上下游企業，形成了一個高效協同的制造生態有機體。這一解決方案具備一體協同、敏捷響應、全局最優、韌性安全等核心特征，能夠敏銳感知內外部變化，并具備準實時尋找全局最優解的能力，為企業的智能化轉型提供了強有力的支持。

未來，聯想集團將繼續秉承創新引領、客戶至上的理念，不斷深化AI技術研究與應用推廣，為更多行業和企業提供智能化轉型的解決方案。

騰訊云區域企業解決方案負責人劉晨曦

人工智能已經走入產業全鏈條，為各行各業帶來前所未有的變革。騰訊云憑借在游戲和數字內容技術領域的深厚積累，以及多年來在通訊和多媒體技術上的不斷探索，已經成功轉型為產業技術的引領者。

為了助力企業更好地利用云計算技術，騰訊云聚焦自研產品，不斷突破技術壁壘。從自研T-Block移動數據中心，到紫霄、滄海、玄靈等自研芯片，再到TencentOS操作系統，騰訊云以卓越的性能和穩定性，贏得了市場的廣泛認可。

面對上云過程中的種種挑戰，騰訊云提出了六大行動建議，幫助企業深度用云、用好云。從彈性算力的靈活調度，到云原生技術的深度應用;從AI大數據的持續創新，到云端小巧連接工具的高效協同;從云上安全的持續運營，到云上成本的精細管理，騰訊云以全方位的解決方案，助力企業實現數智化轉型的每一步跨越。

在實際應用中，騰訊云與眾多企業攜手合作，共同見證了數智化轉型的顯著成果。無論是助力富馳高科提升工業AI質檢效率，還是幫助粵海水務打造智慧工地項目系統;無論是為南方電網提供云數一體化平臺保障，還是幫助玲瓏輪胎實現銷量逆勢增長，騰訊云都以卓越的技術實力和服務能力，贏得了客戶的廣泛贊譽。

展望未來，騰訊云將持續以科技智能服務產業發展，致力于成為全球數字化平臺型產品引領者。

永輝彩食鮮副總裁兼 CTO 喬新亮

“智能并非遙不可及的高科技概念，而是能夠切實應用于企業，取代人力，提升效率的強大工具。” 永輝彩食鮮副總裁兼CTO喬新亮表示。

關于如何應用智能技術取代人的工作，喬新亮認為，企業首先要明確目標，即提升效率、提升響應速度、確保業務正確性，之后深入理解業務，將智能技術與企業的邏輯代碼、業務策略緊密結合。在探討如何一步步接管業務并融入智能元素時，首先要明確一個前提：數字化是通往智能的必經之路。IT部門不能只是停留在技術層面，而是要向業務靠攏。

喬新亮指出許多業務都可以被視為產品，包括銷售、采購、物流等。如果產品能夠完全接管這些業務，實現自動化、智能化，那么公司里的大部分人工將變得多余。因為許多日常工作都是低質量、重復性的，這些工作不僅消耗人力，還容易出錯。而系統，特別是智能系統，最適合處理這類工作。它們不知疲倦，不會犯錯，能夠持續高效地完成任務。因此，企業的目標應該是讓IT技術去承擔這些人工工作，釋放人類的創造力去思考、去創新。

要實現這一目標，企業需要轉變傳統的產品輔助人類完成工作的關系，讓產品成為主導，人類則成為輔助。產品要能夠主動接管業務，根據數據驅動進行自動化決策，而人類則負責提供數據、監控效果，并進行必要的調整。在這個過程中，數據驅動是核心，讓數據直接驅動業務，讓產品根據實時數據做出決策。這樣，企業業務就能更加靈活、高效地運轉。

林德(中國)叉車有限公司數字化副總裁張犇

在制造業中，AI技術的應用場景廣泛且多樣。為了有效挖掘AI技術的應用價值，凱傲集團采取了一套系統化的用例收集、分析和規劃流程。從內部數據、員工洞察到外部市場調研，多渠道收集潛在用例;通過明確篩選標準，如與企業戰略契合度、投資回報率和技術可行性等，確保所選用例的實用性和可行性。之后，項目團隊對收集到的用例進行詳細評估，明確優先級和實施計劃，最終形成清晰的AI路線圖。

在這條路線圖上，凱傲集團精心規劃了一系列創新的AI應用項目。從ADAS助手提升駕駛安全，到市場容量預測助力精準決策;從原材料及BOM成本預測優化供應鏈管理，到AI銷售助手和服務工程師助手提升客戶服務質量。每一個項目都緊密結合了凱傲集團的實際業務需求，旨在通過AI技術實現流程優化和效率提升。

在技術架構方面，凱傲集團構建了一個高效、可擴展的AI平臺。該平臺集成了先進的容器化環境、分布式消息隊列、GPU支持等關鍵技術，為AI模型的訓練和推理提供了強大支持。同時，平臺還提供了豐富的API接口和前端交互界面，方便用戶輕松接入和使用AI服務。

在服務部署方面，凱傲集團注重用戶體驗和反饋收集。通過提供多語言支持、授權管理、用戶反饋收集等功能，確保用戶能夠便捷地使用AI服務，并及時調整和優化服務內容。此外，項目團隊還建立了應急響應機制，以應對可能出現的突發情況，確保AI服務的穩定性和可靠性。

國家超級計算天津中心總工程師馮景華

算力，這一融合了信息計算力、網絡運載力、數據存儲力的新型生產力，主要通過算力基礎設施向社會提供服務。算力技術的重要性不言而喻。它不僅是數字經濟發展的核心驅動力，還促進了信息技術的創新，推動了新一代人工智能的發展，助推千行百業的轉型升級。從石油化工到生物醫藥，從裝備制造到電子信息，算力無處不在，為產業創新發展注入了強大動力。

隨著算力需求的日益增長和多樣化，算力中心的建設也如火如荼。國家超級計算天津中心總工程師馮景華表示，在算力中心的構建過程中需要關注幾個關鍵點。首先是總體架構設計，它涵蓋了從環境層到平臺層的全方位考量，確保算力中心在穩定運行的同時，能夠滿足用戶的多樣化需求。其次是基礎設施建設，包括機房、配電、制冷等關鍵環節，為算力中心提供堅實的物理基礎。此外，系統組成與技術創新也是算力中心構建的重要組成部分，通過引入高性能計算框架、智能計算框架等先進技術，不斷提升算力中心的服務能力和水平。

以國家超級計算天津中心為例，該中心是我國首個國家級超算中心，也是我國目前應用范圍最廣、高性能算力最強的超級計算中心。它基于自主天河超級計算機系統框架，融合多方芯片資源，打造了融合算力一體化解決方案，為眾多領域提供了強大的算力支持。

蘇美達股份有限公司信息管理部總經理田政

蘇美達股份有限公司信息管理部總經理田政表示，隨著技術的發展，AI成為提升業務效率與競爭力的新方向，AI應用的關鍵在于找到合適的場景。公司重點關注耗時耗力、技術門檻高或人員成本高的工作場景，通過AI技術，降低工作難度，提高工作效率，實現業務優化。

接下來，田政分享了公司的AI應用案例。

單證助手：利用AI技術處理貿易中的單證問題，提高處理效率與數據質量。通過識別非標準化單據，如提單等，實現自動化處理，節約大量人力成本。

面料制造：在紡織服裝板塊，利用AI技術輔助面料設計。通過收集材料、工藝等知識點，形成知識庫，并訓練AI模型進行面料設計，實現快速、差異化的面料設計。

智能標書協同平臺：利用AI技術解析招標文件，自動獲取需求并與公司知識庫對接，生成智能標書，大幅縮短標書制作時間，提高投標效率與中標率。

特種設備檢測小助手：將AI技術應用于壓力容器檢測業務中，通過標準化的操作流程與知識算法，指導前端人員進行檢測并出具報告，降低對高級人員的依賴，提高檢測效率與準確性。

海外業務AI助手：利用阿里等合作伙伴的AI技術，處理海外客戶的郵件、熱線電話及售后分析等工作，實現多語言翻譯、智能客服與庫存管理等功能，提高海外業務處理效率與客戶滿意度。

校服數字化輔助提案系統：利用AI技術為校服業務提供數字化提案服務。通過給客戶打標簽、匹配產品庫與客戶需求，快速生成個性化校服方案，同時，與WPS等工具打通，實現提案的自動化生成與展示。

美的集團首席信息安全官劉向陽

在數字化轉型的浪潮中，美的集團以其前瞻性的視野和卓越的創新能力，正引領著行業向AI賦能的全球統一數字化底座邁進。從數字化1.0的一致性變革，到數字化2.0的數據驅動C2M客戶定制，再到數字化3.0的美云銷、M.IoT、AIoT生態，美的集團的數字化轉型之路越走越廣。

然而，隨著業務的全球化擴張和云計算的普及，美的集團也面臨著多云環境下的諸多挑戰。為了應對這些挑戰，美的集團建設了一個AI賦能的全球統一數字化底座。這個底座以中立云平臺為核心，通過整合計算、存儲、網絡等資源，構建起一個高效、穩定、安全的數字化環境。同時，通過大數據開發平臺DataMax、大數據引擎平臺DataEngine、數據庫管理平臺DBSpace等一系列產品的協同作用，美的集團實現了數據的全生命周期管理，從數據采集、處理到分析、應用，每一個環節都做到了精細化、智能化。

在運維方面，美的集團自研了自動化運維平臺OpSpace和全棧監控平臺MonitorSpace，大幅提升了運維效率。研發效能平臺CodeWork，為研發提供了有力的支持。在信息安全方面，美的集團同樣不遺余力。通過機密管理平臺KeySpace、攻擊模擬平臺AttackSpace、零信任終端安全系統ZeroSpace和統一身份安全平臺IDSpace等一系列產品的部署，美的集團構建起了一道堅固的安全防線。

雅戈爾時尚股份有限公司 CIO 王歆

“以人為本，致力于讓每一位員工的幸福生活與企業的發展緊密相連。”是雅戈爾獨特的企業文化和價值觀。然而，在數字化轉型的大潮中，雅戈爾也面臨著諸多挑戰。“我深知，數字化轉型并非簡單的技術升級，而是涉及企業組織架構、業務流程、文化理念等多方面的深刻變革。因此，我始終堅信，數字化轉型的核心在于人，在于如何通過技術賦能，提升員工的工作效率和幸福感。” 雅戈爾時尚股份有限公司CIO王歆表示。

王歆指出，許多企業往往只關注數字化工具的建設，而忽視了組織架構和業務流程的變革。這樣的做法，往往導致數字化轉型的效果不佳，甚至失敗。真正的數字化轉型，應該是以企業目標和業務流程為導向，構建與之相適應的IT架構。

為了推動數字化轉型，雅戈爾采取了一系列創新舉措，包括：注重甄別業務需求，區分核心需求和非核心需求，避免將資源浪費在無價值的需求上;利用低代碼和零代碼工具，快速實現業務需求，提高開發效率;鼓勵IT人員深入一線，了解業務部門的真實需求，從而提供更加貼近實際的解決方案。

在數字化轉型的過程中，雅戈爾還注重數據的應用和價值挖掘，構建了完善的數據采集、處理、分析體系，確保數據能夠流動起來，為企業的決策提供有力支持。此外，雅戈爾還積極探索人工智能等新技術在數字化轉型中的應用，通過引入AI大模型等技術，實現了交互界面的改變、業務流程的重塑以及應用場景的拓展。

石化盈科信息技術有限責任公司副總裁李濤

石化盈科作為能源化工企業數字化轉型和智能化發展的領航者，緊跟技術發展前沿，在“人工智能+”應用方面持續發力，通過整合數學建模、專家經驗、機器學習等先進方法，解決行業痛點，提升企業競爭力。

石化盈科信息技術有限責任公司副總裁李濤認為，“人工智能+”應用不應局限于生成式人工智能狹義范疇，而要結合企業實際應用場景，采用合適的廣義人工智能技術解決現實問題，才能為企業帶來更加精準和高效的智能化應用效果。

李濤指出，盡管大模型潛力巨大，但其推廣落地并非易事，在構建專業大模型過程中會遇到行業語料限制、算力資源不足、訓練成本偏高、專業人才短缺等多重挑戰。面對挑戰，石化盈科人工智能重點實驗室將在通用大模型基礎上訓練和調試出行業大模型和專業大模型。充分考慮能源化工產業規模和場景多樣性，將石化大模型設計為四層架構，相較業內常用三層大模型架構增加了一層，即行業大模型，它將為能源化工行業提供大模型基座，向上專業域聚焦、向下語料回流，逐步強化行業大模型能力，收斂大模型數量。同時，公司還積極建設智算資源池，打造統一的人工智能平臺，為AI能力的深化應用提供堅實支撐，當前主要處于“大模型小應用”的局部實踐階段。

李濤分享了石化盈科商業新業態板塊的人工智能應用實踐。在管理領域，投資業務、審計業務、宣傳業務、檔案業務都開展了AI大模型特定場景應用的訓練和微調工作，并取得了階段性的應用效果。在交易領域，石化盈科通過AI模型智能識別同質商品、供應商資質，有效提升了采購供應鏈的效率。在加油站管理中，公司采用視頻AI識別技術，實現了車輛位置跟蹤和安全視頻監控;在物流業務中，利用大數據和AI模型優化物流運輸過程，實現了透明物流;在油品倉儲業務中，通過車牌識別、行為識別等技術，提升了油庫的運營效率。通過AI賦能新業態的創新實踐，石化盈科不僅提升了自身工作效率和競爭力，更為整個行業的智能化升級作出了表率。

金光紙業全球數字化辦公室專家顧問殷皓

在瞬息萬變的數字化時代，企業如何脫穎而出，實現持續增長?答案在于一個核心要素——用戶思維，金光紙業全球IT總顧問殷皓表示。

用戶的需求和行為模式在不斷變化，從日常的電商購物、社交娛樂到健康醫療，線上化、社區化的趨勢日益明顯。這就要求企業必須緊跟用戶的步伐，以用戶為中心，不斷調整和優化自身的業務模式。然而，數字化轉型并非一蹴而就，它需要企業持續投入、不斷優化。在這個過程中，企業需要建立一套完善的數字化體系，包括數據治理、流程優化、人才培養等多個方面。同時，企業還需要保持敏銳的市場洞察力，緊跟技術發展趨勢，不斷調整和優化自身的數字化轉型策略。

值得一提的是，用戶思維并不僅僅局限于產品設計和服務提供階段，它應該貫穿于企業運營的全過程。從戰略制定到業務執行，從產品開發到市場營銷，都需要以用戶為中心，確保企業的每一個決策都能滿足用戶需求、提升用戶體驗。

殷皓分享了多家科技巨頭的數字化轉型實例：其中一家企業通過優化流程，成功將原本側重于產品的業務模式轉型為以客戶為核心，這一轉變不僅使其銷售收入實現了顯著增長，還極大提升了團隊的工作效率。另一家企業則通過擁抱云服務，實現了業務模式的根本性革新，其云服務收入持續攀升，帶動凈利潤大幅增長。

這些案例告訴我們，數字化轉型并非遙不可及，只要企業堅持用戶思維，不斷創新和實踐，就一定能夠找到適合自己的轉型之路。同時，數字化轉型并非孤立存在，它需要與企業的戰略目標、業務需求緊密相連，形成相互促進、共同發展的良性循環。

在企業網D1net CEO范脡主持的圓桌討論環節，國家超級計算天津中心總工程師馮景華、中郵人壽保險股份有限公司信息科技部副總經理唐銘、美的集團CISO劉向陽、永輝彩食鮮副總裁兼CTO喬新亮、雅戈爾時尚股份有限公司CIO王歆、蘇美達股份有限公司信息管理部總經理田政，圍繞“新IT選型趨勢”這一主題，展開了深入的交流探討，為企業選型提供了新視角與新思路。(相關報道將另行呈現)

最后，大會迎來了“優秀數智化團隊頒獎典禮”這一高潮環節，對在數智化轉型浪潮中勇于探索、成就斐然的團隊給予表彰。至此，“2024全國甲方IT選型大會”第一天的活動圓滿落幕。

在次日的大會進程中，一系列聚焦于AI、AIGC、基礎架構、BI(商業智能)、協同辦公以及信息安全等科技前沿的甲方選型專題研討會輪番上演，內容豐富、實戰性強，贏得了參會CIO及IT決策者們的一致好評。

與此同時，大會還特別策劃了數場高質量的意向對接閉門會議，旨在深化交流與合作。這些會議涵蓋了騰訊云分布式云的“新一代本地化智能云平臺專場”，專注于探討智能云平臺的本地化應用;戴爾科技的“企業級基礎架構解決方案選型專場”，致力于為企業打造堅實的技術底座;亞馬遜云科技的“以核心優勢引領生成式AI時代公有云IT選型專場”，探索公有云在AI時代的無限可能;阿里云的“阿里云CRM-阿里云上的Salesforce專場”，展示如何在云端實現高效客戶關系管理;騰訊會議的“企業高效能會議專場”，分享提升團隊協作與溝通效率的解決方案;戴爾的“商用筆記本/工作站選型專場”，為專業用戶精選高效生產力工具;以及數勢科技的“基于大模型的指標管理與智能分析專場”，揭秘大數據驅動下的智能決策之道。這些專場不僅為甲方用戶與供應商之間搭建了直接且高效的溝通平臺，更為雙方提供了面對面深入交流的寶貴機會，極大地促進了需求的精準對接與合作機會的深入挖掘。